『つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング』サポートサイト

このページは2019年7月発行、マイナビ出版刊『つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング』(ISBN978-4-8399-7025-3)のサポートページです。
公開日:2019年7月23日
6刷発行:2020年4月10日
更新日:2020年3月23日
発行:マイナビ出版
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プログラムコードの提供
本書各記事で作成したプログラムコード配布します。
[GitHub]github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced
[ダウンロード]pytorch_advanced-master.zip(2019/7/23バージョン)
正誤情報
正誤が見つかり次第掲載いたします。
第6刷までのもの(7刷以降は修正済)-------------------------------
- 97ページ:下より8行目
- 誤)# 2つのエリアのANDの面積
- 正)# 2つのエリアの和(OR)の面積
第1刷までのもの(2刷以降は修正済)-------------------------------
- 8ページ:11行目
- 誤)最初の全結合層は入力の要素数が25,088、出力数が409
- 正)最初の全結合層は入力の要素数が25,088、出力数が4096
- 23ページ:3行目
- 誤)ハチの場合はlableを1とします
- 正)ハチの場合はlabelを1とします
- 48ページ:コード中コメント 1行目
- 誤) # 1.3節で作成したクラスを同じフォルダにあるmake_dataset_dataloader.pyに記載
- 正) # 1.3節で作成したクラスをフォルダutilsにあるdataloader_image_classification.pyに記載
- 48ページ:コード中 2-3行目
- 誤) from make_dataset_dataloader import ImageTransform, make_datapath_list, HymenopteraDataset
- 正) from utils.dataloader_image_classification import ImageTransform, make_datapath_list, HymenopteraDataset
- 71ページ:コード中 12行目
- 誤) image_file_path = train_img_list[ind]
- 正) image_file_path = val_img_list[ind]
- 186ページ:図4.1.2 右図左上リンク番号
- 誤) 38
- 正) 34
- 267ページ:3行目
- 誤) テンソルサイズは(クラス数×高さ×幅)
- 正) テンソルサイズは(チャネル数×高さ×幅)
- 384,387,440,442ページ:コード中コメント
- 誤) # batchはTextとLableの辞書オブジェクト
- 正) # batchはTextとLabelの辞書オブジェクト
- 392ページ:まとめ3行目
- 誤) Tranformerモデル
- 正) Transformerモデル
- 409ページ:コード中コメント 2行目
- 誤) Tranformerになります
- 正) Transformerになります
以上