『つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング』サポートサイト
このページは2019年7月発行、マイナビ出版刊『つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング』(ISBN978-4-8399-7025-3)のサポートページです。
公開日：2019年7月23日
6刷発行：2020年4月10日
更新日：2020年3月23日
発行：マイナビ出版
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プログラムコードの提供
本書各記事で作成したプログラムコード配布します。
［GitHub］github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced
［ダウンロード］pytorch_advanced-master.zip(2019/7/23バージョン)
正誤情報
正誤が見つかり次第掲載いたします。
第6刷までのもの（7刷以降は修正済）-------------------------------
- 97ページ：下より8行目
- 誤）# 2つのエリアのANDの面積
- 正）# 2つのエリアの和（OR）の面積
第1刷までのもの（2刷以降は修正済）-------------------------------
- 8ページ：11行目
- 誤）最初の全結合層は入力の要素数が25,088、出力数が409
- 正）最初の全結合層は入力の要素数が25,088、出力数が4096
- 23ページ：3行目
- 誤）ハチの場合はlableを1とします
- 正）ハチの場合はlabelを1とします
- 48ページ：コード中コメント 1行目
- 誤） # 1.3節で作成したクラスを同じフォルダにあるmake_dataset_dataloader.pyに記載
- 正） # 1.3節で作成したクラスをフォルダutilsにあるdataloader_image_classification.pyに記載
- 48ページ：コード中 2-3行目
- 誤） from make_dataset_dataloader import ImageTransform, make_datapath_list, HymenopteraDataset
- 正） from utils.dataloader_image_classification import ImageTransform, make_datapath_list, HymenopteraDataset
- 71ページ：コード中 12行目
- 誤） image_file_path = train_img_list[ind]
- 正） image_file_path = val_img_list[ind]
- 186ページ：図4.1.2 右図左上リンク番号
- 誤） 38
- 正） 34
- 267ページ：3行目
- 誤） テンソルサイズは（クラス数×高さ×幅）
- 正） テンソルサイズは（チャネル数×高さ×幅）
- 384,387,440,442ページ：コード中コメント
- 誤） # batchはTextとLableの辞書オブジェクト
- 正） # batchはTextとLabelの辞書オブジェクト
- 392ページ：まとめ3行目
- 誤） Tranformerモデル
- 正） Transformerモデル
- 409ページ：コード中コメント 2行目
- 誤） Tranformerになります
- 正） Transformerになります
以上
