「将棋AIで学ぶディープラーニング」サポートサイト
このページは2018年3月発行、マイナビ出版刊『将棋AIで学ぶディープラーニング』(ISBN978-4-8399-6541-9)のサポートページです。
公開日：2018年2月20日
第3刷発行：2019年3月
更新日：2020年3月9日
発行：マイナビ出版
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サポート情報
本書各記事で作成したプログラムコードを下記より配布します。
https://github.com/TadaoYamaoka/python-dlshogi
本書で作成するソースコードは、GPUで実行することを前提にしていますが、CPUのみで実行したい場合は以下のPDFを参考にしてください。またCPUのみで実行できるように変更したソースコードも提供します。
https://github.com/TadaoYamaoka/python-dlshogi/tree/cpu-only
（※ 学習に非常に時間がかかるため棋譜の数は減らしてください）
正誤情報
正誤が見つかり次第掲載いたします。
1～3刷 ------
以下、1、2刷で未修正
- 110、112ページ：
- 誤）common.py 左のコード番号
- 正）17～34行（および 17～28行）
- 111ページ：
- 誤）features.py 左のコード番号
- 正）42～88行
1、2刷 ------
以下、1、2刷で未修正
最新バージョンのChainerが本書記載のAnacondaのバージョンに対応していないためインストールが不可となるケースがあります。以下のコマンドを追加してChainerとCupyをインストールしてください。
- 4ページ：下より5行目
- 誤）100対0で勝つ
- 正）89対11で勝つ
- 74ページ：『6.4.6 Chainer』のCupyインストールコマンド
- 誤）> pip install cupy
- 正）> pip install cupy==2.3.0
- 74ページ：『6.4.6 Chainer』のChainerインストールコマンド
- 誤）> pip install chainer
- 正）> pip install chainer==3.3.0
- 75ページ：最下行のキャッシュ無効インストールコマンド
- 誤）> pip install cupy --no-cache-dir
> pip install chainer --no-cache-dir - 正）> pip install cupy==2.3.0 --no-cache-dir
> pip install chainer==3.3.0 --no-cache-dir
- 166ページ：下より4行目（policy_bn.pyの51行目）
- 誤）h12 = F.relu(self.norm2(self.l12(h11)))
- 正）h12 = F.relu(self.norm12(self.l12(h11)))
1刷 ------
以下、1刷で未修正（2刷では修正済）
- 12ページ：
- 誤）ここは、アップロードした最新のファイルでは以下の通り書き換えています。
- 正）削除
- 92ページ：
- 誤）飛車の移動先は「5六」
- 正）飛車の移動先は「5四」
- 217ページ：「プレイアウト回数設定」の後 1行目
- 誤）コントラスト
- 正）コンストラクタ
- 218ページ：「プレイアウトの繰り返し」の後 4行目
- 誤）超えることが場合
- 正）超える場合
- 233ページ：式(12.7)の後 3行目
- 誤）Numpyのdvide関数
- 正）Numpyのdevide関数
- 233ページ：12.3.10「探索打ち切り」2行目
- 誤）超えることが場合
- 正）超えることがない場合
