記事一覧 第3回 人狼知能と対話システム 第1回で、人狼知能にはプロトコル部門と自然言語部門があることを紹介しました。第2回では、人狼知能エージェントを対戦させる方... 第5回 マストドンが示す分散型SNSの可能性 ソーシャルメディアに造詣の深い5人の著者が「マストドン現象」を読み解く書籍『マストドン 次世代ソーシャルメディアのすべて』... 第7回 リカレントニューラルネットワークの実装(3)詳解 ディープラーニング 前回第6回はTensorFlowによるリカレントニューラルネットワーク(RNN)を実装しましたが、今回はKerasでの実装... 第4回 マストドンはpixivの何を変えるのか? ソーシャルメディアに造詣の深い5人の著者が「マストドン現象」を読み解く書籍『マストドン 次世代ソーシャルメディアのすべて』... 第6回 リカレントニューラルネットワークの実装(2)詳解 ディープラーニング TensorFlowによるリカレントニューラルネットワーク(RNN)の実装について解説していきます。 第3回 日産がマストドンを利用する理由 ソーシャルメディアに造詣の深い5人の著者が「マストドン現象」を読み解く書籍『マストドン 次世代ソーシャルメディアのすべて』... 第2回 人狼知能エージェントを戦わせてみよう 人狼知能プロジェクトでは、人狼知能エージェント作成のためのツールとライブラリをまとめた「人狼知能プラットフォーム」を提供し... 第9回 驚きの性能?! Object Detection APIで物体認識に挑戦 連載第9回では、TensorFlowの開発コミュニティによって公開されている「Object Detection API」を用い... 【Amazon.co.jp限定】『デジタルツールで描く! 魅力を引き出す女の子の服の描き方』特典PDFプレゼントキャンペーン! お知らせ, 新刊案内, 編集部から, キャンペーン情報 第5回 リカレントニューラルネットワークの実装(1)詳解 ディープラーニング 時系列データの例としてsin波をとりあげます。学習したリカレントニューラルネットワークのモデルを使ってsin波を生成してみ... 第2回 分散はなぜ起こったのか? ソーシャルメディアに造詣の深い5人の著者が「マストドン現象」を読み解く書籍『マストドン 次世代ソーシャルメディアのすべて』... 第1回 「人狼知能」って何? 連載の第1回目では、「人狼知能」が戦う「人狼ゲーム」の紹介を行うとともに、人狼知能プロジェクトの概要、そして、その全国大会... 第8回 TensorFlow で○×ゲームの AI を作ってみよう 今回は○×ゲームという簡単な例をつかって、機械学習とゲーム AI がどうつながるのかの雰囲気を掴んで頂ければと思います。 第1回 マストドンとツイッターの類似性 ソーシャルメディアに造詣の深い5人の著者が「マストドン現象」を読み解く書籍『マストドン 次世代ソーシャルメディアのすべて』... 第4回 Backpropagation Through Time(BPTT)詳解 ディープラーニング リカレントニューラルネットワークの誤差を求める際には時間軸で展開するとイメージしやすいです。誤差が時間をさかのぼって逆伝播... 591件中 316-330件目先頭前へ21222324252627282930次へ最後