目次

CHAPTER 01　データマイニングとテキストマイニング
CHAPTER 02　Python速習
CHAPTER 03　テキストマイニングの準備
CHAPTER 04　MeCabによる形態素解析と抽出語の選択
CHAPTER 05　Janome
CHAPTER 06　spaCyとGiNZA
CHAPTER 07　Bag of Words（BoW）
CHAPTER 08　アンケート分析
CHAPTER 09　テキストの分類
CHAPTER 10　トピックモデル
CHAPTER 11　単語分散表現
CHAPTER 12　huggingface-transformers（BERT）
APPENDIX　青空文庫とGoogle Colaboratoryの利用

著者プロフィール

• 石田基広（著者）

  徳島大学 社会産業理工学研究部教授・デザイン型AI教育研究センター長
  
  大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）など。