みんなのR 第2版

  • 著作者名:Jared P. Lander
    • 書籍:4,493円
  • B5変型判:480ページ
  • ISBN:978-4-8399-6215-9
  • 発売日:2018年04月19日
  • 備考:初~中級
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内容紹介

Rの基礎からモダンなデータ分析までわかりやすく解説

統計、線形代数、機械学習―データサイエンスのタスクをこなすのに重宝する「R」。データ分析・ビジュアル化、レポートまで簡単に作成できます。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーのために様々な手段を提供します。著者が大学で教わりたかったという内容で解説されていて、章ごとに独立して読むことも可能です。

今回新たにdplyr、purrr、Tidyverse、Caret、RMarkdown、Shinyの章が追加されました。

1章:Rを手に入れる
2章:Rの環境
3章:Rパッケージ
4章:Rの基本
5章:高度なデータ構造
6章:Rへのデータ取り込み
7章:統計的なグラフィクス
8章:Rの関数を書く
9章:制御文
10章:ループ・Rの方法ではない反復方法
11章:グルーピング操作
12章:dplyrによる高速なグルーピング操作
13章:purrrによる反復
14章:データ整形
15章:Tidyverseによるデータ整形
16章:文字列操作
17章:確率分布
18章:基本統計
19章:線形モデル
20章:一般化線形モデル
21章:モデル評価
22章:正則化と縮小(シュリンケージ)
23章:非線形モデル
24章:時系列と自己相関
25章:クラスタリング
26章:Caretによるモデルフィッティング
27章:knitrによる再現性・レポートとスライドショー
28章:RMarkdownによるリッチ文書
29章:Shinyによるインタラクティブダッシュボード
30章:Rパッケージの構築

付録A:情報リソース
付録B:用語集

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電子書籍フォーマットについて

  

備考

Jared P. Landerは、ニューヨークを本拠地とするデータサイエンス企業Lander Analyticsのチーフデータサイエンティスト。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人、コロンビア大学で統計学の非常勤教授を務める。
コロンビア大学で統計学の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得。学術研究と産業界両方の経験を持ち合わており、世界中の大学やミーティング等で活発に活動を行っている。

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