「PythonとKerasによるディープラーニング」サポートサイト
このページは2018年5月発行、マイナビ出版刊『PythonとKerasによるディープラーニング』(ISBN978-4-8399-6426-9)のサポートページです。
公開日：2018年5月7日
発行：マイナビ出版
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プログラムコードの提供
本書各記事で作成したプログラムコードは下記にて配布されています。
github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
出版社のサイト：https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python
正誤情報
正誤が見つかり次第掲載いたします。
----６刷まで
- 53ぺージ：本文、下より4行目
- 誤）数式微分（symbolic differentiatio）
- 正）数式微分（symbolic differentiation）
----４刷まで
- 52ぺージ：本文3行目
- 誤）RMSPro
- 正）RMSProp
- 53ぺージ：2.4.4項 本文中7～18行目の4箇所
- 誤）連鎖率
- 正）連鎖律
- 55ぺージ：まとめ、8行目
- 誤）連鎖率
- 正）連鎖律
----３刷まで
- 52ぺージ：下から7行目
- 誤）左へ移動すると損失値が増えるため、右へ移動することになります。
- 正）左へ移動すると損失値が増加しますが、右へ移動しても増加します。
- 75ページ：1番下
- 誤）plt.plot(epochs, accs, 'bo', label='Training acc')
- 正）plt.plot(epochs, acc, 'bo', label='Training acc')
- 102ページ：リスト4-2 下から5行分
- 誤）validation_score = np.average(validation_scores) 行以降のインデントは不要
- 正）こちらの画像を参考にしてください
