目次

CHAPTER 01　AIとは
CHAPTER 02　クラウドサービスの利用
CHAPTER 03　AIをカスタマイズする
CHAPTER 04　言語生成AI応用例
CHAPTER 05　クラウド環境による簡易的な画像認識
CHAPTER 06　画像認識AIの基礎
APPENDIX Google Colaboratoryの基本操作とAnacondaの導入

著者プロフィール

• 石田 基広（著者）

  徳島大学 社会産業理工学研究部・デザイン型AI教育研究センター・教授。
  大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）、『Pythonで学ぶテキストマイニング入門』（シーアンドアール研究所）など。

• 鳥井 浩平（著者）

  徳島大学デザイン型AI教育研究センター特任助教。
  電子情報通信学会、日本歯科放射線学会、日本口腔インプラント学会会員。
  2023年3月に徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻知能情報システム工学コース博士後期課程を修了し、博士（工学）の学位を取得。学生時代は大学発ベンチャーの起業を経験しながら、主にレントゲン画像や超音波画像などの医用画像を対象とした人工知能研究に取り組む。
  現在は医用画像に限らず、化学分野や生物分野などにも人工知能技術を応用することを目指し、さまざまな異分野融合研究を推進。また、人工知能に関する講演や教育活動に取り組む。