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Vertex AIで作る AIパイプライン入門

シーアンドアール研究所

 最近のAI開発では、サーバー上でプログラムを直接実行するよりも、GCPのAI PlatformやAWSのSageMakerのような、クラウド上のPaaS(Platform as a Service)を使うことが多くなっています。その際には、GCPであればGCSやBigQuery、AWSであればS3などの、ストレージサービスと接続し、データパイプラインのループ内に機械学習モデルと学習プロセスを埋め込みます。
 本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。
 また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。

発売日:2022-10-17

ページ数:328ページ

目次

CHAPTER 01 AIパイプラインとは
CHAPTER 02 AIパイプラインの基礎
CHAPTER 03 推論パイプラインの実行
CHAPTER 04 カスタム学習パイプライン
CHAPTER 05 オーケストレーション
CHAPTER 06 その他のデータ形式を扱う
CHAPTER 07 ワークベンチとパイプライン

著者プロフィール

  • 坂本 俊之(著者)

    機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
    現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。


販売元:C&R研究所
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