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PyTorchではじめるAI開発

シーアンドアール研究所

 本書では、Pytorchを使い、実際の製品やサービスの開発時に役に立つ手法を紹介するようにしています。
 本書で紹介する「AI開発」では、必ずしもすべての章で、ニューラルネットワークの構造(ニューロン同士の接続の仕方)を一から新しく作成するようなことはしませんが、ModelZOOやGitHub上で公開されているモデルも、積極的に採用するようにしています。また、利用できる学習済みのモデルが公開されている際には、それをダウンロードして使用するようにします。
 本書では、章によって、異なるAIを開発しますが、その際には、公開されているモデルをそのまま流用して「広義のAI」のみを作成したり、あるいは公開済みのモデルを転移学習・ファインチューニングしたりと、その都度、もっとも近道であると思われるスキームを利用して、「AI開発」を行います。
 本書では次のような機能を解説しています。
・CHAPTER 02・・・画像認識
・CHAPTER 03・・・異常検出
・CHAPTER 04・・・物体検出
・CHAPTER 05・・・セグメンテーション
・CHAPTER 06・・・顔認証
・CHAPTER 07・・・線画イラスト変換
・CHAPTER 08・・・OCRの文字認識
・CHAPTER 09・・・OCRの文章認識

※EPUBは固定型のものになります。

発売日:2021-06-22

ページ数:328ページ

目次

CHAPTER 01 応用AIの作成にあたって
CHAPTER 02 定点カメラの映像を認識する
CHAPTER 03 教師データにない状況を異常検出
CHAPTER 04 物体検出と学習済みモデル
CHAPTER 05 動画の背景を入れ替える
CHAPTER 06 アジア人向けに強化させた顔認証
CHAPTER 07 線画をイラストに変換する
CHAPTER 08 OCRにおける文字認識
CHAPTER 09 OCRを完成させる

著者プロフィール

  • 坂本俊之(著者)

    機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
    現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。


販売元:C&R研究所
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