目次
Chapter 1 改善ポイントの見つけ方
Section 1 ゴールとKPIの設計(1)ゴールを設計する
ゴールを設定する大切さ
ゴールを設定するには
良い目標設定と悪い目標設定の例
Section 2 ゴールとKPIの設計(2) 目標からKPIへの落とし込み
KPIを設計するには
「ビジネスロードマップ」とは?
ビジネスロードマップのメリットと作成方法
Column Webサイトでビジネスゴールが達成されるサイトの注意点
Section 3 ゴールとKPIの設計(3) 目標設定とKPIの事例
ECサイト「メンズファッションプラス」の場合
目標設定とKPIの事例
Section 4 データの見方と分析方法(1) 分析を始める前に
データから気づきを得るために必要なこと
最初に「仮説」ありき
Section 5 データの見方と分析方法(2)
トレンドとは
アクセス解析ツールにおける事例
Section 6 データの見方と分析方法(3) セグメント
セグメントとは
主なセグメント
セグメントを使った分析例(1) 直帰率×入口ページの場合
セグメントを使った分析例(2) コンバージョン×閲覧ページ
セグメントを使った分析例(3) トレンド×セグメントの合わせ技
Chapter 2 項目別の改善策とノウハウ
Section 1 自然検索・ リスティング
1-1 自然検索の目的を定義する
自然検索からの流入は、利用者が能動的に探しているしるし
SEOに関する基本的な知識
サイトの内容にマッチし、利用者にとって有益なコンテンツを作成する
1-2 自然検索を分析する
流入に関する分析
サイト内に関する情報
キーワードの分析を行う単位
1-3 リスティングの目的を定義する
リスティング広告とは
リスティング広告の人気の理由
リスティングで表示される内容
リスティングで大切なのは想像力
1-4 リスティング広告を分析する
リスティング広告のコスト
インプレッション単価とクリック単価
コンバージョンあたりのコストと売上
広告費用の回収率と利益ベースの投資対効果
Googleアナリティクスとリスティングの連携
1-5 自然検索とリスティングの分析事例
リスティングの傾向を確認する
サイト全体・検索エンジン・リスティングの傾向を確認する
リスティングキーワードの詳細を確認していく
自然流入キーワードの詳細を確認していく
Column ブランドワードをリスティングで出稿するべきか?
Column 検索エンジン最適化のために
Column おすすめのサービスやツール7選
Section 2 メールマガジン
2-1 メールマガジンの目的を定義する
メールマガジンの特徴
2-2 メールマガジンを分析する
メールマガジンにおける指標
重要視するべき指標と分析方法
2-3 メールマガジンの改善施策
サイト訪問→メルマガ登録
メルマガ配信→開封
開封→クリック
2-4 メールマガジンの改善事例
メールマガジンからの現状の流入量
購入までのメールマガジンからの流入数
結果につながるメールマガジンの特徴
改善の提案
Column メールマガジンにまつわるデータあれこれ
Section 3 バナー広告
3-1 バナー広告の目的を定義する
バナー広告とは
ターゲティングという概念
メディアレップや広告代理店に関して
3-2 バナー広告を分析する
バナー広告分析における4つの基本指標
指標の確認方法
直接とアシストという考え方
コストと売上に関する指標
バナー広告の目的にあわせた指標を組み合わせる
バナー広告分析の基本的な考え方
広告管理表の作成
3-3 バナー広告の改善事例
バナー広告の考え方
Column 本当に閲覧者が見たかどうかを計測をするための設定
Column アフィリエイトとは?
Section 4 ソーシャルメディア
4-1 ソーシャルメディアの目的を定義する
ソーシャルメディアとは
何故ソーシャルメディアなのか
ソーシャルメディアの9つの利用目的
ソーシャルメディアに関する2つの注意点
4-2 ソーシャルメディアを分析する
流入元としての分析
メディアとしての分析
4-3 ソーシャルメディアの活用事例
ソーシャルメディアの9つの活用方法
NOYESの事例
SUUMOの事例
Column YouTubeの分析方法
Section 5 ランディングページ
5-1 ランディングページの目的を定義する
ランディングページとは
なぜ、ランディングページが重要なのか
ランディングページの目的はそのページによって変わる
なぜ、専用ランディングページを用意する必要があるのか?
5-2 ランディングページを分析する
そもそも、どのページから流入しているかを確認する
直帰率が平均、あるいは良いページを更に良くするためには?
直帰率は何%くらいが最適なのか?
専用ランディングページで見るべき指標
5-3 ランディングページの改善ポイントを見つける
ランディングページで最も大切なのは直帰率
直帰率×流入元を確認する
直帰率×新規率を確認する
直帰率だけではなく、遷移率とコンバージョン率も確認しよう
ランディングページと相性が良い改善方法(1)A/Bテスト
ランディングページと相性が良い改善方法(2)ヒートマップツール
Section 6 コンテンツ・特集
6-1 コンテンツや特集の目的を定義する
「主コンテンツ」とは?
「従コンテンツ」とは?
目的を明確にして数値に落としこむ
6-2 コンテンツの分析方法を理解する
「主コンテンツ」で見るべき指標
「主コンテンツ」の分析および評価方法
「従コンテンツ」で見るべき指標
Section 7 カート・入力フォーム
7-1 カート・入力フォームの目的を定義する
カート・入力フォームの特徴
なぜ、カートや入力フォームが大切なのか?
カートや入力フォームを改善することの難しさやリスク
7-2 カート・入力フォームを分析する
カートの分析
入力フォームの分析
7-3 カート・入力フォームの分析事例
入力フォームの分析事例
会員登録プロセスの改善事例
Section 8 ブログ
8-1 ブログの目的を定義する
ブログの目的
すぐに結果が出ることは少ない
数値では判断できないメリットもたくさん
8-2 ブログを分析する
ブログのKPIに関して
分析では、指標をあげるために何ができるかを考える
訪問者を集める
内容に共感してもらい、認知や売上につなげる
8-3 ブログの改善事例
事例1:直帰率の低下
事例2:人気がある記事の書き方とその成果
事例3:ブログの立ち位置を変えることによるコンバージョンへの貢献増加
最大のKPIは執筆者の継続率
Column 上位0.2%そして1000万円を稼いだ「リアルアクセス解析」
Section 9 スマホサイト
9-1 PCサイトとスマホサイトの違いを理解する
PCとSPサイトはどこが違うのか?
タブレットに関して
9-2 スマホサイトの目的を定義する
情報サイトのPCサイトとSPサイト
ECサイトのPCサイトとSPサイト
分析する際の注意
9-3 スマホサイトを分析する
SPサイトとPCサイトの分析方法の違い
レポート 1: ページの読み込み時間レポート
レポート 2: アクセス時間帯のレポート
レポート 3: デバイス・OS別のレポート
レポート 4: 目標到達プロセス(特にフォーム入力)
Column PCとスマートフォンの基本指標の違い Column PCとスマートフォン
の基本指標の違い
Section 10 スマホアプリ
10-1 スマホアプリの特徴
Webサイトとの構造の違い
順位を上げるための施策
10-2 スマホアプリを分析する
全体図と見るべき指標
集客の分析
アプリ内の分析
レビュー・評価・順位の分析
Column リワード広告とアドネットワーク
Column ソーシャルゲームの分析
Section 11 ECサイト
11-1 ECサイトの目的を理解する
ECサイトの特徴
モールと自社サイトの違い
ECサイトにおける購買プロセスを確認する
11-2 ECサイトにおける新規とリピーターの獲得の重要性
なぜ、再訪問と再購入が重要なのか?
ユーザーが見えるような方程式を作成する
顧客と個客と分類
新規獲得と再訪問・再購入の考え方
11-3 ECサイトの改善施策事例
メールマガジン
スマホアプリ
Webサイト
Column レコメンドとは
Section 12 BtoBサイト
12-1 BtoBサイトの特徴
BtoBサイトの大前提
Webサイトの役割を明確にする
ビジネスロードマップを作成しよう
12-2 BtoBサイトを分析する
来訪企業数を計測する
要件別の人数や利用率を確認して最適化に活用する
中間成果の設定を行う
12-3 BtoBサイトの改善事例
BtoBサイトの改善の考え方
コンテンツの網羅性
事例掲載に関する注意点
関係性維持のためのコンテンツやコミュニケーション手法
多種多様なお問い合わせ手法を用意すること
最後に:Webだけで考えない
Chapter 3 分析結果の活用方法
Section 1 分析結果を改善に活かす
分析結果を活用するというのはどういうことか?
分析を活用するためのPDCAサイクル
PDCAサイクルを活用するべき3つの理由
PDCAサイクルはどこから始めれば良いのか?
Section 2 PDCAサイクルの見直し
PDCAサイクルの見直しの必要性
各プロセスの具体的な考え方-Plan
Planにおける落とし穴
各プロセスの具体的な考え方-Do
各プロセスの具体的な考え方-Check
各プロセスの具体的な考え方-Action
Section 3 PDCAサイクルを回すための具体的な取り組み
事例1:Planの段階において、事前に予測を立てるためのドキュメントを用意
事例2:中長期での施策をPlanするための手法
事例3:Doした施策の記録を残しておく
事例4:Checkを強化するための勉強会の実施
事例5:施策を振り返り次のアクションにつなげる「KPT」の取り組み
事例6:PlanからActionにつなげるための施策管理と共有の仕組み
Section 4 Webアナリストのお仕事
コンサルティング案件の場合
SUUMOにおけるアナリストの役割
サイバーエージェントにおけるアナリストの役割
Chapter 4 Googleアナリティクスの主要機能と情報リソース
Section 1 本書でよく登場した分析方法の設定
機能1:アカウント作成とレポートの階層構造
機能2:目標設定
機能3:「eコマース」の実装
機能4:「セグメント」の設定方法
機能5:広告パラメータの設定
Section 2 Googleアナリティクスに関する情報リソース
Googleアナリティクスに関する情報収集や便利なサイト