きれいなPythonプログラミング クリーンなコードを書くための最適な方法

備考

Al Sweigart（アル・スウェイガート）
シアトル在住のソフトウェア開発者、技術書の著者。お気に入りのプログラミング言語はPython。
Python のオープンソース・モジュールをいくつか開発している。彼の他の著書物については、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのもと、彼のウェブサイト（https://www.inventwithpython.com/）より自由に入手可能。愛猫Zophie（ゾフィー）の体重は約5kg。

主な著書に『退屈なことはPython にやらせよう ― ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』（オライリー・ジャパン、2017年）、『Python でいかにして暗号を破るか』（ソシム、2020年）がある。


翻訳：岡田佑一（おかだゆういち）
フリーランスのプログラマー。学習塾の経営を行いながら教育・研究アプリの開発を行う。
訳書に『世界で闘うプログラミング力を鍛える本 ― コーディング面接189 問とその解法』（マイナビ出版、2017 年）、執筆協力に『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』（マイナビ出版、2015 年）がある。

関連ページ

• サポートサイト　https://book.mynavi.jp/supportsite/detail/9784839977405.html
• 原著サイト　https://nostarch.com/beyond-basic-stuff-python
• 原著サポートサイト　https://inventwithpython.com/beyond/

目次

PART 1　基本準備から始めよう
1章　エラーの取り扱いと質問の仕方
1.1　エラーメッセージの読み方
1.2　リンターでエラー予防
1.3　プログラミングの質問方法

2章　環境設定とコマンドライン
2.1　ファイルシステム
2.2　プログラムとプロセス
2.3　コマンドライン
2.4　環境変数とPATH
2.5　コマンドラインを使わずにPython プログラムを実行する
2.6　まとめ

PART 2　Python に適した開発方法・ツール・テクニック
3章　Black を使ってコードフォーマットを整える
3.1　こんなコードは嫌われる
3.2　スタイルガイドとPEP 8
3.3　スペース（空白文字）の使い方
3.4　空行の挿入
3.5　妥協しないコードフォーマットツール：Black
3.6　まとめ

4章　わかりやすいネーミング
4.1　ケーススタイル
4.2　PEP 8の命名規則
4.3　適度な名前の長さ
4.4　検索しやすい名前
4.5　ジョーク、ダジャレ、文化的な言及を避ける
4.6　ビルトイン（組み込み）の名前を上書きしない
4.7　最悪な変数名
4.8　まとめ

5章　怪しいコード臭
5.1　重複したコード
5.2　マジックナンバー
5.3　コメントアウトされたコードとデッドコード
5.4　プリントデバッグ
5.5　数字付きの変数名
5.6　関数やモジュールにすべきクラス
5.7　内包表記の中に内包表記がある
5.8　空の例外ブロックと不十分なエラーメッセージ
5.9　コード臭の迷信
5.10　まとめ

6章　パイソニックなコードを書こう
6.1　Python の禅
6.2　インデント愛を伝えたい
6.3　誤用の多い構文
6.4　文字列のフォーマット
6.5　リストのコピー
6.6　パイソニックな辞書の使い方
6.7　条件式：Python の「醜い」三項演算子
6.8　変数の扱い
6.9　まとめ

7章　プログラミングの専門用語
7.1　定義
7.2　混同されやすい用語
7.3　まとめ
7.4　参考資料

8章　Python のよくある落とし穴
8.1　ループ時にリストの追加・削除をしない
8.2　 copy.copy() やcopy.deepcopy() を使わずに可変型の値をコピーしない
8.3　デフォルト引数に可変値を使用しない
8.4　文字列連結で文字列を作らない
8.5　sort() にアルファベット順のソートを期待してはいけない
8.6　浮動小数点数が厳密であるとは限らない
8.7　!= 演算子を連鎖させない
8.8　単要素のタプルではコンマを忘れずに
8.9　まとめ

9章　Python の要注意コード
9.1　256は256だけれども257は257ではない理由
9.2　文字列のインターニング
9.3　なんちゃってインクリメント・デクリメント演算子
9.4　組み込み関数all()
9.5　ブール値は整数値
9.6　複数種類の演算子の連結
9.7　空も飛べちゃうPython!?
9.8　まとめ

10章　よい関数の書き方
10.1　関数名
10.2　関数サイズのトレードオフ
10.3　関数のパラメーターと引数
10.4　関数型プログラミング
10.5　戻り値は常に同じデータ型であること
10.6　例外を発生させる？ それともエラーコードを返す？
10.7　まとめ

11章　コメント、docstring、型ヒント
11.1　コメント
11.2　docstring
11.3　型ヒント
11.4　まとめ

12章　Git でプロジェクト管理
12.1　Git のコミットとリポジトリー
12.2　 cookiecutter を使って新しいPython プロジェクトを作成する
12.3　Git のインストール
12.4　Git を使う手順
12.5　コンピューター上にGit リポジトリーを作成する
12.6　コミットログの表示
12.7　古い変更点の復元
12.8　GitHub とgit push コマンド
12.9　まとめ

13章　パフォーマンスの測定とオーダー記法
13.1　timeit モジュール
13.2　cProfile プロファイラー
13.3　オーダー記法について
13.4　オーダー記法で表す計算量
13.5　コードの計算量を決定する
13.6　まとめ

14章　プロジェクトの実践
14.1　ハノイの塔
14.2　四目並べ
14.3　まとめ

PART 3　オブジェクト指向のPython
15章　オブジェクト指向プログラミングとクラス
15.1　事例から学ぶ：書式への入力
15.2　クラスからオブジェクトを作成する
15.3　シンプルなクラスWizCoin の作成
15.4　type() 関数と__qualname__ 属性
15.5　非オブジェクト指向とオブジェクト指向：三目並べの例
15.6　実社会でのクラス設計は難しい
15.7　まとめ

16章　オブジェクト指向プログラミングと継承
16.1　継承の仕組み
16.2　isinstance() 関数とissubclass() 関数
16.3　クラスメソッド
16.4　クラス属性
16.5　静的メソッド
16.6　クラスメソッド・クラス属性・静的メソッドを使うタイミング
16.7　オブジェクト指向の用語集
16.8　継承を使わない場合
16.9　多重継承
16.10　メソッド解決順序
16.11　まとめ

17章　パイソニックなオブジェクト指向：プロパティとダンダーメソッド　
17.1　プロパティ
17.2　ダンダーメソッド
17.3　まとめ