詳解 ディープラーニング|Tech Book Zone Manatee

書籍 『詳解ディープラーニング』は、「ディープラーニングについて何となくわかっているけれど、もう少し理解を深めたい」「画像認識だけでなく、時系列データを分析するためのモデルについて学びたい」という方に向けて、ディープラーニング、ニューラルネットワークについて解説した書籍です。実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用いています。本連載では『詳解ディープラーニング』の内容の一部を紹介していきます。

巣籠悠輔 Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。著書に『Deep Learning Javaプログラミング深層学習の理論と実装』（インプレス刊、Packet Publishing：Java Deep Learning Essentials）がある。