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AWS Lambda実践ガイド

インプレス

AWS Lambdaの特徴を活かした実践的なプログラミング手法を解説

AWSで展開されている現行システムのほとんどは、開発したプログラムを動かすために、仮想サーバーとしてEC2インスタンスを利用しています。仮想サーバーという違いこそあれ、構成そのものは、オンプレミスのときと大きく変わっていません。
 この構成を大きく変えるのが、AWS Lambdaです。Lambdaは、サーバーを必要としないプログラムの実行環境です。開発者が処理したい内容を小さな関数として実装すると、必要に応じて、それが実行される仕組みです。
 サーバーを必要としないということは、運用の手間やコストを削減できるということです。この利点はとても大きいので、新規の開発案件では、Lambdaが採用されるケースが増えてきました。しかし、Lambdaに魅力があるからといって、すぐに移行できるほど話は簡単ではありません。従来のEC2インスタンスを使った開発とLambdaを使った開発とでは、プログラミングの方法はもちろん、設計の考え方も大きく異なるからです。Lambdaを使い始めるには、Lambdaの仕組みの理解と、その特性を活かした設計の考え方を習得することが不可欠です。
 本書では、従来のシステムをLambdaで構築するときの設計手法や具体的な事例の作成を通じてLambdaでのプログラミング手法を解説します。とくにLambdaを使った開発では、AWSサービスの操作に重きを置きます。Lambdaを活かせるかどうかは、AWSの各種サービス――ストレージのS3、プッシュサービスのSNS、メール送信のSESなど――を、いかに使いこなせるかに左右されます。そこで本書では、実例を通じて、そうしたAWSサービスの実際の使い方にも言及されています。

発売日:2017-10-16

ページ数:328ページ

目次

表紙
商標について
はじめに
本書の構成
第 1 章 Lambda で実現するサーバーレスシステム
1-1 管理の手間を軽減しコスト削減を実現する Lambda
1-2 イベントドリブン(駆動)の糊付けプログラミング
1-3 まとめ
第 2 章 Lambda 事始め
2-1 サンプル用 Lambda 関数の仕様
2-2 Lambda 関数の構造と設計
2-3 Lambda の利用に必要なアクセス権
2-4 Lambda 関数の作成
2-5 Lambda 関数の実行
2-6 まとめ
第 3 章 AWS Lambda の仕組み
3-1 イベントの発生とLambda 関数/3-2 Lambda コンテナ
3-3 Lambda 関数の実行
3-4 Lambda 関数を呼び出すイベントソース
3-5 定期的に Lambda 関数を実行する例
3-6 まとめ
第 4 章 S3 のイベント処理
4-1 S3 のイベント事例
4-2 S3 バケットの作成
4-3 S3 バケットに対するイベント
4-4 ライブラリ込みの Lambda 関数の作成
4-5 まとめ
第 5 章 API Gateway、DynamoDB、SES との連携
5-1 API Gateway のイベント事例
5-2 API Gateway と Lambda 関数を組み合わせる
5-3 API Gateway から実行される Lambda 関数を作る
5-4 DynamoDB の基本
5-5 Lambda 関数で DynamoDB にアクセスする
5-6 署名付き URL を発行する
5-7 メールの送信
5-8 クロスオリジンの場合の注意点
5-9 まとめ
第 6 章 SQS と SNS トピックを使った連携
6-1 SQS と SNS トピックのイベント事例
6-2 DynamoDB テーブルによるメールアドレス管理
6-3 S3 バケットとSQS を構成する
6-4 SQS からメッセージを取り出してメールを送信する
6-5 バウンスメールを処理する
6-6 まとめ
Appendix A Lambda 開発者アカウントの作成
Appendix B Lambda 実行ロールの作成
Appendix C Lambda 開発マシンの準備
Appendix D AWS CLI の準備
Appendix E バージョニングとエイリアス
索引
著者プロフィール
奥付

著者プロフィール

  • 大澤文孝(著者)

    テクニカルライター/プログラマー、情報処理資格としてセキュリティスペシャリスト、ネットワークスペシャリストを取得。Webシステムの設計・開発とともに、長年の執筆活動のなかで、電子工作、Webシステム、プログラミング、データベースシステム、パブリッククラウドに関する書籍を多数執筆している。近年のクラウド関連の書籍としては、『さわってわかる機械学習 Azure Machine Learning 実践ガイド』(共著:日経BP)、『Amazon Web Servicesクラウドデザインパターン実装ガイド』(共著:日経BP)『Amazon Web ServicesではじめるWebサーバ』(工学社)などがある。


販売元:C&R研究所
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