C&R研究所_書籍詳細|Tech Book Zone Manatee

本の森JP

購入形態

書籍
3,762円
数量:

カートに追加されました。カートを見る

カートに入れる
2024年3月21日(木)~2024年3月31日(日)のご注文は、弊社棚卸期間中のため配送が遅れます。

作ってわかる!自然言語処理AI~BERT・GPT2・NLPプログラミング入門

シーアンドーアール研究所

最新の自然言語処理(NLP)では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。
TransformerはBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしましたが、その特徴は、高い性能とさまざまな用途に使える汎用性の高さにあります。
本書では、Transformerの構造を理解するためにBERTとGPT2を一から実装し、またNLPプログラムを作成するために必要となる、Transformerを拡張して応用AIを作成する方法を紹介します。
Transformerの実装では、Transformerの中心となるSelf-Attention層の作成やテキストのエンコード方法など、最も基礎的な部分から、Pythonのコードをもとに解説をしています。
また、学習では、事前学習と特定のタスクに向けたファインチューニングという、Transformerに特徴的な2段階のステップを、両方とも行います。
ニューラルネットワークの実装は、TensorFlow 2を利用します。

※EPUBは固定型のものになります。

発売日:2022-01-14

ページ数:264ページ

目次

CHAPTER 01 Transformerとは
CHAPTER 02 自然言語処理の前準備
CHAPTER 03 Self-Attentionと学習の準備
CHAPTER 04 Transformerの実装
CHAPTER 05 BERT
CHAPTER 06 BERTによるテキスト分類
CHAPTER 07 文章の抽出
CHAPTER 08 GPT2
CHAPTER 09 抽象型文章要約

著者プロフィール

  • 坂本俊之(著者)

    機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
    現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。


販売元:C&R研究所
商品についてのお問い合わせ先:
https://www.c-r.com/contact/index

発送について:
発送を伴う商品については、原則として3日~5日程度で発送いたします。また、1回の注文につき送料として600円を別途ご請求いたします。