目次

Chapter 1　データ集計の基礎知識
1-1 集計は分析のための大切な土台作り
　　　前処理が重要
1-2 集計レポートとは
　　　正しい認識と理解をする
1-3 集計レポートの種類
　　　アンケート調査（定量調査）レポート サンプル
　　　インターネット広告レポート サンプル
　　　商品レコメンド効果測定レポート サンプル
1-4 代表的な集計方法
　　　シンプルでわかりやすい集計レポートのために
　　　単純集計（GT集計）
　　　クロス集計
　　　ピボットテーブル
1-5 データの読み方
　　　平均の罠
　　　正しい現状認識の上にゴールへの道すじを描く
　　　データの形式
　　　データの容量
　　　データの表頭・表側と内容
　　　データの疎密状態の把握も忘れずに
1-6 グラフの使い分け
　　　データの可視化
　　　棒グラフ
　　　折れ線グラフ
　　　円グラフ
　　　帯グラフ
　　　レーダーチャート
　　　散布図
　　　箱ひげ図

Chapter 2　SQLの基礎
2-1 SQLとは
　　　SQLとデータベース
　　　さまざまなDBMS
2-2 テーブル設計とデータ操作
　　　SQLの処理の流れ
　　　単純なテーブル設計とデータ操作
　　　少しだけ複雑なテーブル設計とデータ操作
　　　PRIMARY KEY を利用したテーブル設計とデータ操作
　　　より実践的なテーブル設計とデータ操作
　　　JOIN
2-3 データ型
　　　データの定義
　　　INT、BIGINT
　　　CHAR、VARCHAR
　　　DATE、TIMESTAMP

Chapter 3　分析への活用1　～基本統計量と偏差値の算出など
3-1 集計関数・分析関数
　　　四則演算
　　　集計関数
　　　GROUP BY句の処理イメージ
　　　データ集計・加工フェーズで大事なこと
　　　WHERE句とHAVING句
　　　分析関数
3-2 基本統計量と偏差値の算出
　　　基本統計量とは
　　　Excelでの算出
　　　SQLでの算出
　　　偏差値を知る

Chapter 4　分析への活用2　～デシル分析、RFM 分析など
4-1 分析の基礎 ～クロス集計～
　　　クロス集計でわかるデータの真実
　　　SQLでのクロス集計
4-2 デシル分析
　　　デシル分析とは
　　　Excelでの対応例
　　　SQLでの対応例
4-3 RFM分析
　　　RFM分析とは
　　　SQLでの対応例
　　　Frequencyランクを求めるSQL
　　　Monetaryランクを求めるSQL
　　　RFM分析の活用例

Chapter 5　分析への活用3　～アソシエーション分析、時系列分析、アトリビューション分析など
5-1 アソシエーション分析
　　　アソシエーション分析とは
　　　SQLでの対応例
　　　アプリオリ・アルゴリズム
5-2 デシジョンツリー
　　　デシジョンツリーとは
　　　CHAIDの基礎
　　　SQLでCHAIDを行う
5-3 時系列分析
　　　時系列分析とは
　　　代表的な時系列分析法
　　　季節調整法の実際
　　　乗法モデルの分析の実際
　　　SQLで時系列分析
5-4 アトリビューション分析（均等配分モデル）
　　　アトリビューション分析とは
　　　従来型アトリビューション分析の手法
　　　SQLでの対応例（均等配分モデル）
　　　ALBERTアトリビューションモデル

著者プロフィール

• 株式会社ALBERT 巣山剛（著者）

  ●株式会社ALBERT
  2005年7月設立。事業コンセプトは『分析力をコアとするマーケティングソリューションカンパニー』。高度なマーケティングソリューションを提供するためのコアコンピタンスである『分析力』は、アナリティクス領域における「マーケティングリサーチ」「多変量解析」「データマイニング」「テキスト&画像解析」、エンジニアリング領域における、「大規模データ処理」「ソリューション開発」「プラットフォーム構築」「最適化モデリング」の8つのテクノロジーで支えられている。
  8つのテクノロジーには豊富な実績に裏付けられた、ALBERT独自のアルゴリズムや手法が用いられており、優位性を確保。
  
  ●巣山剛（すやまごう）
  株式会社ALBERT　データ分析部 マネージャー　2006年2月株式会社ALBERT入社。メディアサイトの運営やレコメンデーションサービス立ち上げプロジェクトへの参加、カスタマーサポート担当などさまざまな業務を経験。2008年9月には、日本行動計量学会 第36回大会チュートリアルセミナーにて、「リコメンデーションの理論と実際」と題し共同発表。2011年10月よりデータ分析業務に従事。SQLやUNIX、Ruby、PHPなどの言語を利用したデータハンドリングを得意とする。日々データと格闘する傍ら、アルバイトやインターンを指導。部署全体の分析力向上をはかる。データ分析部ブログ

• データ分析部（著者）

  ●安達章浩（あだちあきひろ）
  株式会社ALBERT　執行役員 データ分析部部長　自動車メーカー、コンサルティングファーム勤務を経て、1995年にデータマイニングを専門とした会社を設立。以来約20年に渡り、大手メーカーを中心とした生産・販売・物流データの分析、流通・小売業を中心としたPOSデータの分析、飲食業を中心とした新規出店売上げ予測システムの構築等を多数手掛ける。また、デシジョンツリー分析、サポートベクターマシン、ベイジアンネットワーク最適化など機械学習分野の手法を様々な企業に導入し、意思決定支援の効率化に寄与する。その他、統計解析と多変量解析のマーケティングへの応用を、長期にわたり宣伝会議に連載。2013年2月株式会社ALBERT入社。同年4月執行役員、データ分析部 部長に就任。
  
  ●大木展子（おおきひろこ）
  株式会社ALBERT　データ分析部　Web系SEのキャリアと技術をコアに、日々ビッグデータと格闘中。

• システム開発・コンサルティング部（著者）

  ●池内孝啓（いけうちたかひろ）
  株式会社ALBERT　執行役員 システム開発・コンサルティング部部長　2011年3月株式会社ALBERT入社。社内システムの整備やインフラ構築全般、複数の開発プロジェクトに関わる。2012年4月より、部門再編に伴い受託開発、自社サービス開発の責任者を務め、商品力の強化と開発部門の技術力の底上げに注力。2013年からはsmarticA!ソリューションの事業拡大のためプロジェクトを遂行するとともに、プライベートDMPの活用を促進する講演を多数行なう。2014年1月執行役員、システム開発・コンサルティング部 部長に就任。
  
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  Twitter：@iktakahiro