目次

表紙
はじめに
第1章　ChatGPT とは何か、どう活用するのか
1-1　ChatGPT とは何か（一橋大学、小町守教授に聞く）
1-2　ChatGPT をどう使うべきか考える（奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）、渡辺太郎教授に聞く）
1-3　これからの生成AI サービス（マイクロソフトに聞く）
1-4　ChatGPT をどう有効活用すればよいか
1-5　ChatGPT の動作を理解してプロンプトを作成する
1-6　今後のIT エンジニアに必要となる能力
1-7　まとめ
第2章　ChatGPT 使用のベストプラクティス
2-1　GPT のしくみの概要
2-2　ChatGPT の利用方法
2-3　プロンプト作成の基本
2-4　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
2-5　プロンプトパターンを使用する
2-6　ChatGPT Plus の機能の活用
2-7　まとめ
第3章　GitHub Copilot 使用のベストプラクティス
3-1　GitHub Copilot のしくみ
3-2　個人アカウントとビジネスアカウント
3-3　GitHub Copilot の使用を開始する
3-4　Github Copilot の基本操作
3-5　GitHub Copilot を有効活用するためのプロンプト
3-6　GitHub Copilot Labs を使う
3-7　GitHub Next を使う
3-8　まとめ
第4章　ChatGPT とGitHub Copilot を活用したソフトウェア開発のベストプラクティス
4-1　要件定義・設計
4-2　開発・単体テスト
4-3　運用・管理
4-4　まとめ
第5章　OpenAI API 利用のベストプラクティス
5-1　OpenAI API の始め方
5-2　API についての詳細
5-3　API でチャットボットを作成する
5-4　temperature、presence_penalty、frequency_penalty の設定
5-5　Flask でAPI を使用したアプリケーションを構築する
5-6　Function calling 機能を利用する
5-7　テキスト以外のデータを扱う
5-8　画像生成機能をアプリケーションに組み込む
5-9　まとめ
第6章　LangChain でGPT を有効活用する
6-1　LangChain とは何か
6-2　Model I/O で問い合わせを行う
6-3　Memory にMessage を格納する
6-4　PromptTemplate を活用する
6-5　Chain を使用する
6-6　Retriever で個人データの効率的な取り出しを行う
6-7　Agent で情報取得を自動化する
6-8　まとめ
付録A　Python のインストールと仮想環境の作成
付録B　VS Code のインストールと環境構築
付録C　Python ファイルの作成と実行
付録D　Python プログラムの基礎
付録E　Flask のインストールと立ち上げ手順
索引
奥付

著者プロフィール

• 松本直樹（著者）

  株式会社スタートコード代表取締役　https://startcode.co.jp/
  京都大学工学部、東京大学大学院情報理工学系研究科修了。
  在学中にWeb 系システム開発のアルバイトをしていてプログラミングを覚え、その後、NTT データを経て、フリーランスエンジニアを経験して現在は法人化。得意分野はPython のアプリケーション開発とIT インフラ技術。
  Udemy では受講生数7 万を超える講師で、業務で役に立つ知識を体系的に学べるような講座を展開。Python、Flask、SQL、基本情報技術者試験などで人気講座を持つ。
  https://www.udemy.com/user/song-ben-zhi-shu-4/