Pythonによる時系列予測
マイナビ出版
- Marco Peixeiro(著者)
時系列予測の基礎からディープラーニングによる大規模な予測まで
本書では時系列分析・予測の基礎からデータ処理、より強力なモデルを構築する方法を学びます。最初は誰にでも理解しやすいグラフからはじめ、結果とズレる場合にはどうやって修正しモデルを作り上げていくか、数式は必要最小限に抑え、ステップバイステップで丁寧に説明していきます。
PythonとTensorFlow等のディープラーニングAPIを活用し大規模モデルの開発に取り組みます。
Manning「Time Series Forecasting in Python」の翻訳企画
発売日:2023-10-27
ページ数:496ページ
目次
第1部 歳月人を待たず
第1章 時系列予測
第2章 単純な未来予測
第3章 ランダムウォーク
第2部 統計学的モデルによる予測
第4章 移動平均プロセスのモデル化
第5章 自己回帰プロセスのモデル化
第6章 複雑な時系列のモデル化
第7章 非定常時系列の予測
第8章 季節性の考慮
第9章 モデルへの外部変数の追加
第10章 複数の時系列の予測
第11章 キャップストーン:オーストラリアの抗糖尿病薬処方数の予測
第3部 ディープラーニングによる大規模な予測
第12章 時系列予測のためのディープラーニング
第13章 ディープラーニングのためのデータウィンドウ処理とベースラインの作成
第14章 ディープラーニングの手ほどき
第15章 LSTMによる過去の記憶
第16章 CNNを使った時系列のフィルタリング
第17章 予測を使ってさらに予測を行う
第18章 キャップストーン:家庭の電力消費量の予測
第4部 大規模な予測の自動化
第19章 Prophetを使った時系列予測の自動化
第20章 キャップストーン:カナダでのステーキの月間平均小売価格の予測
第21章 さらなる高みを目指して
付録 インストール手順
著者プロフィール
-
Marco Peixeiro(著者)
Marco Peixeiro (マルコ・ ペイシェイロ) :カナダ マギル大学(McGill University)卒。National Bank of Canada にデータサイエンティスト、AIサイエンティストとして勤務する経験豊富なエンジニア。本書のテーマを扱ったUdemyのオンライン講座 https://www.udemy.com/course/applied-time-series-analysis-in-python/ が好評で、その内容が書籍化された。
絶賛!発売中!
-
- VTuberロゴデザインメイキングブック
- 予約 2948円
- グラフィックス・デザイン
-
- 予約受付中
-
- モダンHTML&CSS 現場の新標準ガイド
- 予約 4301円
-
- エビスコム(著者)
- Web制作・Webプログラミング
-
- 予約受付中
-
- マンガで学ぶ エクセル ”やさしいのに本格派” Microsoft 365/Excel 2024対応
- 予約 1639円
-
- 木村幸子/著者・監修(著者)、 秋内常良/シナリオ(著者)、 サノマリナ/マンガ(著者)、 トレンド・プロ/マンガ制作(著者)
- 表計算・ワープロソフト
-
- 予約受付中
-
- プロジェクトマネージャ試験 午後I記述・午後II論述の徹底対策 2025年版
- 予約 3388円
-
- 広田航二(著者)
- 資格試験
-
- 予約受付中
- 運営会社
- FAQ
- お問い合わせ
- 利用規約
- オンライン販売について
- 特定商取引法に関する記載
- ゲームソフトの利用に関するガイドライン|
- 個人情報について
- PURCHASE GUIDE (ENGLISH)|
Copyright © Mynavi Publishing Corporation