Vertex AIで作る AIパイプライン入門
シーアンドアール研究所
- 坂本 俊之(著者)
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最近のAI開発では、サーバー上でプログラムを直接実行するよりも、GCPのAI PlatformやAWSのSageMakerのような、クラウド上のPaaS(Platform as a Service)を使うことが多くなっています。その際には、GCPであればGCSやBigQuery、AWSであればS3などの、ストレージサービスと接続し、データパイプラインのループ内に機械学習モデルと学習プロセスを埋め込みます。
本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。
また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。
発売日:2022-10-17
ページ数:328ページ
目次
CHAPTER 01 AIパイプラインとは
CHAPTER 02 AIパイプラインの基礎
CHAPTER 03 推論パイプラインの実行
CHAPTER 04 カスタム学習パイプライン
CHAPTER 05 オーケストレーション
CHAPTER 06 その他のデータ形式を扱う
CHAPTER 07 ワークベンチとパイプライン
著者プロフィール
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坂本 俊之(著者)
機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。
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