ソニー開発のNeural Network Console　入門【増補改訂・クラウド対応版】──数式なし、コーディングなしのディープラーニング

リックテレコム

足立悠（著者）

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者のために気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説し、無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習で理解を深めます。
本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。また、内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。
なお、Windows版NNC対応の本書旧版につきましては、単行本（ソフトカバー）完売後も、Kindle版／EPUB版電子書籍の形で販売を継続致しますので、そちらをご利用くださいませ。

発売日：2019-01-01

第1章　AIの世界へようこそ
第2章　ディープラーニングの手法
第3章　AIツールとNeural Network Console
第4章　サンプルプロジェクトの実行
第5章　番犬のポジネガ判定──画像分類
第6章　電力量の異常判定──時系列予測
第7章　記事のカテゴリ判定──文書分類
付録1　決定木によるあやめの花の分類
付録2　ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
付録3　オートエンコーダーによる電力量の異常検知
付録4　LSTMによる電力量の異常検知
付録5　Windowsアプリ版NNCの使い方

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