BERT入門|Tech Book Zone Manatee

マナティ

27823_2806527_l.jpg

購入形態

EPUB
2,200円
数量:

カートに追加されました。カートを見る

カートに入れる
紙の本を買う

BERT入門

プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理

リックテレコム

"競プロ" で必要なテクニックを1冊に凝縮!
『競技プログラミングの鉄則』好評発売中

●本書の特徴

本書の著者陣は、自然言語処理のビジネス適用に豊富な経験を有しています。特にBERT については、多くのビジネス検証を行い、かつ、独自の応用技術の研究開発も進めている専門家集団です。技術面だけでなく、実務課題の解決に役立つ情報を提供できます。本書ではそうしたプロフェッショナル集団が、Attention 機構・Transformer アルゴリズム・BERT モデルの仕組みの詳解から、現場で使えるコードとノウハウを手引きします。この1冊で、自然言語処理とBERT の基礎を網羅するよう努めましたので、是非とも実践に直結する力を身に付けてください。



●想定読者

本書は主に以下のような方々を対象としています。

・ AIや機械学習、自然言語処理に興味があり、自分で勉強している技術者

・ 自然言語処理技術の業務適用を検討しているビジネス担当者

・ 自然言語処理についてサンプル実装を必要としている技術担当者



【前提とする知識やスキル】

・ 機械学習について、入門書を読むなどして概要を理解している

・ Pythonまたは他のプログラム言語の実装経験があり、プログラムの基礎を理解している

・ 助言やWebページを参考にすれば、機械学習のコードを実装できる



●本書のゴール

本書では、以下のような知識とスキルの獲得を目標に設定しています。

【知識面】

・ 近年の自然言語処理技術の動向を把握できる

・ BERT の仕組みや特性を理解できる

・ BERT のビジネス適用で頻出するいくつかの課題と、解決例が解る

【技量・スキル面】

・ BERT の実行環境を構築できるようになる

・ BERT を用いる代表的タスクの実装・検証ができるようになる

・ データの偏りや根拠の抽出など、BERT ビジネス適用の課題に、技術面から解決案を策定し実装できるようになる

(以上、本書まえがきより)



◆「AI/Data Science実務選書」とは…

機械学習やAIの計算モデルは、システム開発のパラダイムを覆しつつあります。「AI/Data Science実務選書」は、AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得/向上を力強く支援します。

発売日:2022-08-11

目次

■第1章 NLPの基礎知識

1..1 NLPとは?

1.2 機械学習とは?

■第2章NLPの技術解説

2.1 Bang of Words

2.2 ニューラルネット時代の自然言語処理

■第3章 BERTの技術解説

3.1 Attention

3.2 Transformer

3.3 BERT

3.4 BERT以降のモデル

■第4章 BERTの環境構築

4.1 Python

4.2 Colaboratory

4.3 環境構築とデータセットの準備

■第5章 代表タスクを通じて理解する

5.1 BERT の代表的な使われ方

5.2 文書分類タスク

5.3 NER(固有表現抽出)タスク

5.4 質問応答タスク

5.5 単語・文のベクトル化

■第6章 練習問題

6.1 文書分類タスク

6.2 情報抽出タスク

■第7章 ビジネス適用における課題と解決

7.1 データアセスメント

7.2 不均衡データへの対応

7.3 根拠抽出

7.4 ドメイン特化モデル

"競プロ" で必要なテクニックを1冊に凝縮!
『競技プログラミングの鉄則』好評発売中