目次

表紙
クレジット・正誤情報
はじめに
Part I AIとは何か
1 チューリングの電子頭脳
1.1 1935年ケンブリッジ
1.2 実際に電子頭脳は何を成し遂げたか
1.3 AIはなぜ困難なのか
1.4 チューリングテスト
1.5 チューリングテストナンセンス
1.6 さまざまな人工知能
1.7 チューリングテストを越えて
1.8 汎用AI
1.9 頭脳か精神か
Part II これまでの道のり
2 黄金時代
2.1 AIの最初の夏
2.2 分割して征服せよ
2.3 SHRDLUとブロックの世界
2.4 ロボットSHAKEY
2.5 問題解決と探索
2.6 AIは複雑さの障壁に衝突する
2.7 錬金術としてのAI
2.8 黄金時代の終焉
3 知は力
3.1 ルールによって人間の知識を獲得する
3.2 MYCIN：エキスパートシステムの古典
3.3 ブームの再来
3.4 論理ベースのAI
3.5 論理としてのプログラム
3.6 Cyc：究極のエキスパートシステム
3.7 瑕疵出現
4 ロボットと合理性
4.1 ブルックスの革命
4.2 行動主義AI
4.3 エージェントベースのAI
4.4 HOMER：完全なエージェント
4.5 AIアシスタント
4.6 合理的な行動
4.7 不確実性に対処する
4.8 SiriがSiriに出会ったら
4.9 AIは成熟した
5 ディープブレイクスルー
5.1 機械学習の概要
5.2 パーセプトロン - ニューラルネット・バージョン１ -
5.3 コネクショニズム - ニューラルネット・バージョン2 -
5.4 ディープラーニング - ニューラルネット・バージョン3 -
5.5 ディープマインド
5.6 汎用AIに向かうのか
5.7 巨大な分裂
Part III これからの道のり
6 AIの現在
6.1 医療におけるAI
6.2 無人運転車
7 どのような問題が考えられるか
7.1 シンギュラリティは戯言
7.2 アシモフについて話そう
7.3 トロリー問題について語ることの不毛
7.4 倫理的AIの勃興
7.5 何を望むか慎重でなければならない
8 どのような問題が起きそうか
8.1 雇用と失業率
8.2 アルゴリズムによる疎外と労働の質的変化
8.3 人権
8.4 殺人ロボット
8.5 アルゴリズムの偏向
8.6 多様性（の欠如）
8.7 フェイクニュース
8.8 フェイクAI
9 意識をもつマシンへの道
9.1 意識、心、さまざまな神秘
9.2 強いAIは不可能なのか
9.3 心と身体
9.4 社会的脳
9.5 意図的スタンス
9.6 マシンは信念や欲望をもちえるか
9.7 意識をもつマシンに向けて
9.8 それはわれわれに似ているか
付録A ルールを理解する
付録B PROLOGを理解する
付録C ベイズの定理を理解する
付録D ニューラルネットを理解する
読書案内
用語解説
索引
奥付

著者プロフィール

• Michael Wooldridge（著者）

  ◎Michael J. Wooldridge（マイケル・ウルドリッジ）
  西ヨークシャー・ウェイクフィールド生まれ。オックスフォード大学教授。リバプール大学を経て2012年より現職。マルチエージェントシステム、計算論理、ゲーム理論に興味をもつ。マンチェスター大学でコンピュータ科学の博士号を取得。ACMとAAAIのフェローであり、人工知能に関して400編を越える論文を発表している。