AI×地方創生|Tech Book Zone Manatee

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AI×地方創生

東洋経済新報社

AIで未来予測とビジョン・政策選択を示した「日立京大ラボ」シミュレーションの書籍化。データとKPIに基づく「地方創生」への道

データ×人の“想い”
AIが導き出す、未来へのヒント

データ(根拠)に基づいて過去の政策検証や未来シナリオのシミュレーションを行い、目指す未来に向けた政策を立案。
AIを活用したEBPM(証拠に基づく政策立案)の新たな実践。

広井教授と日立製作所によるAIを用いた「日立京大ラボ」での共同研究成果である人口減少社会に向かう2050年へのシナリオとビジョン・政策選択を提示。
2050年の日本を視野に収めながら、現在のままでは日本社会は「破局シナリオ」に向かう可能性が大きいとの問題意識を踏まえ、(1)人口、(2)財政・社会保障、(3)地域、(4)環境・資源という4つの持続可能性に注目し、日本が持続可能であるための条件やそのためにとられるべき政策選択肢をデータに基づいて提示する。
AIや重回帰分析といった手法を用い、エビデンスに基づいて総合戦略を論理的に分析・シミュレーションすることで、地方創生に対するエビデンスに基づいた自治体マネジメント(EBPM)の必要性がわかる。

発売日:2020-03-06

目次

イントロダクション AIは政策そして地方創生に活用できるか

第1章 データ(根拠)を基にした政策立案の必要性

第2章 データから見た第1期総合戦略~KPIに着目した分析~

第3章 第2期地方版総合戦略へのヒント~AIによるシミュレーション~

第4章  シミュレーション結果の評価~都道府県へのインタビューを通じて~

第5章  政策提言AIのその先~今後の活用可能性~

おわりに
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