表紙
注意書き
はじめに
本書の構成
Python問題の要点チェック
基本情報技術者試験とPython
Pythonの概要
●第1章　Pythonの基本
1-1 Pythonとは/1-1-1　Pythonことはじめ
1-1-2　Pythonの基本文法
1-1-3　演習問題
1-2 データ型/1-2-1　基本データ型
1-2-2　要素をもつデータ型
1-2-3　リスト
1-2-4　演習問題
1-3 プログラムの構造/1-3-1　プログラムの基本3構造
1-3-2　選択型のプログラム
1-3-3　反復型のプログラム
1-3-4　演習問題
●第2章　Pythonの機能
2-1 入出力/2-1-1　ファイルからの入出力
2-1-2　フォーマット
【コラム】浮動小数点とPython
2-1-3　演習問題
2-2 エラーと例外/2-2-1　エラー，例外
2-2-2　ユーザ定義例外
2-2-3　演習問題
2-3 ライブラリ/2-3-1　ライブラリの利用
2-3-2　標準ライブラリ
2-3-3　その他のライブラリ
【コラム】データサイエンス用プラットフォーム「Anaconda」
2-3-4　演習問題
●第3章　関数とアルゴリズム
3-1 関数/3-1-1　関数
3-1-2　組み込み関数
3-1-3　関数の応用
3-1-4　演習問題/3-2 アルゴリズム/3-2-1　アルゴリズムとは
3-2-2　定番アルゴリズム
3-2-3　再帰
3-2-4　演習問題
3-3 アルゴリズム問題/3-3-1　アルゴリズム問題の演習
●第4章　クラスとオブジェクト指向
4-1 オブジェクト指向/4-1-1　オブジェクト指向
4-1-2　オブジェクト指向とUML
4-1-3　演習問題
4-2 クラス/4-2-1　クラス
4-2-2　クラスの応用
4-2-3　演習問題
4-3 オブジェクト指向問題/4-3-1　オブジェクト指向問題の演習
●第5章　データサイエンスとAI
5-1 データサイエンス/5-1-1　データサイエンスとは
5-1-2　データ分析用ライブラリ
5-1-3　演習問題
5-2 AI関連技術/5-2-1　AIとは
5-2-2　AI関連のライブラリ
5-2-3　演習問題
5-3 データサイエンス問題/5-3-1　データサイエンス問題の演習
●第6章　Python午後問題演習
6-1 予想問題の演習/6-1-1　予想問題1
6-1-2　予想問題2
6-1-3　予想問題3
6-2 サンプル問題の演習/6-2-1　サンプル問題
●付録　Python環境の準備
索引
奥付

• 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月（著者）

  瀬戸 美月（せと みづき）
  株式会社わくわくスタディワールド代表取締役
  最新の技術や研究成果，データ分析結果などをもとに，単なる試験対策にとどまらず，これからの時代に必要なスキルを身につけるための「本質的な，わくわくする学び」を提供する。
  AI，特に機械学習やディープラーニングに関するセミナーを中心に，Pythonプログラミング研修や情報処理技術者試験対策なども手がけている。
  保有資格は，情報処理技術者試験全区分，高等学校教諭一種免許状（情報）他多数。著書は，『徹底攻略 応用情報技術者教科書』『徹底攻略 情報処理安全確保支援士教科書』『徹底攻略　ネットワークスペシャリスト教科書』『徹底攻略　データベーススペシャリスト技術者教科書』『徹底攻略 情報セキュリティマネジメント教科書』（以上，インプレス），『新 読む講義シリーズ 8システムの構成と方式』『インターネット・ネットワーク入門』『新版アルゴリズムの基礎』（以上，アイテック）他多数。