表紙
はじめに
目次
練習用ファイルについて
登場人物の紹介
第1章　データ分析のための鉄板のルールとは【分析の目的・データの形式】
第1章をはじめる前に
1-1　目的の明確化がデータ分析を成功に導く
1-2　分析の目的に合ったデータ分析の手法を知ろう
1-3　収集したデータを適切な形式で入力しよう
第2章　データ分析はビジュアル化からはじめよう【度数分布表・ヒストグラム】
第2章をはじめる前に
2-1　データを区切ると全体像が見える～度数分布表の作成～
2-2　分布を視覚化して特徴をつかもう～ヒストグラムの作成～
第3章　ライバルとの差は数値で示せ【平均値・中央値・標準偏差・分散】
第3章をはじめる前に
3-1　代表値を使って集団の特徴を数値で表そう
3-2　グラフ化による視覚化の落とし穴
3-3　分布の形から集団の性質を読み取ろう
3-4　分布の散らばり具合を数値で表してみよう
第4章　レベルアップの出発点は自分の位置を知ることから【順位・偏差値・ABC分析】
第4章をはじめる前に
4-1　平均と標準偏差を元に評価の基準を確認しよう
4-2　順位や範囲を求めて目標設定に役立てよう
4-3　全体に占める割合を元にターゲットをつかもう
第5章　関係から問題解決の糸口を得る【相関関係・回帰分析・重回帰分析】
第5章をはじめる前に
5-1　関係の強さを視覚化したり数値化したりしよう
5-2　回帰分析による予測を行ってみよう
5-3　重回帰分析による予測を行ってみよう
第6章　トレンドと季節変動から未来を予測する【時系列分析】
第6章をはじめる前に
6-1　トレンドと季節変動を見つけて売上予測に役立てよう
第7章　数値の差に本当に意味があるのかを見極める【平均値の差の検定・分散の差の検定】
第7章をはじめる前に
7-1　商品の評価に差があるかどうかを検定しよう
7-2　母集団が正規分布していない場合の平均値の差の検定は？
7-3　商品の評価の散らばり具合に違いがあるかどうかを検定しよう
第8章　予測に役立つのはどの要因かを見極める【独立性の検定・相関の検定・重回帰分析の検定】
第8章をはじめる前に
8-1　性別によってインターネット広告の影響力は異なるのかを知ろう
8-2　物件の広さと家賃に相関があるかを検定しよう
8-3　物件情報から家賃を説明できるのかを検定しよう
エピローグ
付録　さらなる分析のために
用語集
索引
読者アンケートのお願い
著者プロフィール
奥付

• 羽山博（著者）

  （はやま ひろし）
  京都大学文学部哲学科（心理学専攻）を卒業。NECでユーザーや教員や社内SE教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの基本からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。2006年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。現在有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役、日本大学、青山学院大学、お茶の水女子大学、東京大学講師。
  著書に『できる大事典Excel関数2016/2013/2010対応』『できるポケットExcel関数全事典2013/2010/2007対応』『できる逆引きExcel関数を極める勝ちワザ740 2013/2010/2007/2003対応』『できる大事典Windows10 Home/Pro/Enterprise対応』（以上共著、インプレス刊）、『基礎Visual Basic2015』『できる やさしく学ぶExcel統計入門』（以上、インプレス刊）、『スピードマスター1時間でわかるExcelデータ分析超入門』（技術評論社）などがある。