目次

表紙
商標について
はじめに
本書の表記
目次
第 1 章 ビッグデータ分析基盤の概要
1-1 ビッグデータ分析ニーズの拡大
1-2 Hadoop の種類を知る
1-3 Hadoop の沿革
1-4 Apache Hadoop 3
1-5 まとめ
第 2 章 Hadoop のシステム構成
2-1 Hadoop 導入前の検討
2-2 ハードウェアコンポーネントの検討
2-3 MapR 6.0
2-4 MapR 6.0 におけるハードウェアの検討
2-5 Hadoop クラウド基盤の検討
2-6 まとめ
第 3 章 ハードウェアの事前設定と Hadoop のインストール
3-1 Hadoop クラスターハードウェアの設定
3-2 Apache Hadoop 3 基盤の構築手順
3-3 MapR 版 Hadoop 基盤の構築手順
3-4 まとめ
第 4 章 Hadoop クラスターの運用管理
4-1 Apache Hadoop 3 クラスターの管理
4-2 MapR クラスターの運用管理手法
4-3 まとめ
第 5 章 Spark - SQL、ストリーミング、グラフデータの処理、分類器の利用
5-1 ビッグデータ処理の高速化
5-2 Spark on Hadoop 3 クラスターの構築
5-3 Scala プログラム
5-4 Spark on MapR クラスターの構築
5-5 MapR 版 Spark のスタンドアロン構築
5-6 Spark SQL
5-7 Spark Streaming
5-8 Spark GraphX
5-9 SparkR
5-10 Spark MLlib
5-11 ニューラルネットワークによる学習
5-12 まとめ
第 6 章 Hive/Impala/HBase/Pig - データベースの操作
6-1 Apache Hive
6-2 Apache Impala
6-3 Apache HBase
6-4 MapR-DB
6-5 Apache Pig
6-6 まとめ
第 7 章 Sqoop/Flume- データのインポート/エクスポート
7-1 Apache Sqoop
7-2 Apache Flume
7-3 まとめ
第 8 章 Mahout - 機械学習（クラス分類と協調フィルタリング）
8-1 Apache Mahout とは？
8-2 Apache Mahout の実行例
8-3 まとめ
索引

奥付

著者プロフィール

• 古賀政純（著者）

  兵庫県伊丹市出身。1996年頃からオープンソースに携わる。2000年よりUNIXサーバーのSE及びスーパーコンピューターの並列計算プログラミング講師、SIを経験。2006年、米国ヒューレット・パッカードからLinux技術の伝道師として「OpenSource and Linux Ambassador Hall of Fame」を2年連続受賞。プリセールスMVPを4度受賞。現在は、日本ヒューレット・パッカードにて、Hadoop、Spark、Docker、OpenStack、Linux、FreeBSDなどのサーバー基盤のプリセールスSE、文書執筆を担当。日本ヒューレット・パッカードが認定するオープンソース・Linuxテクノロジーエバンジェリストとして、メディアでの連載記事執筆、講演活動なども行っている。Red Hat Certified Virtualization Administrator, Novell Certified Linux Professional, Red Hat Certified System Administrator in Red Hat OpenStack, Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoopなどの技術者認定資格を保有。著書に「Docker 実践ガイド」「CentOS 7実践ガイド」「Ubuntu Server実践入門」などがある。趣味はレーシングカートとビリヤード。