目次

表紙
サンプルデータの一部、模擬試験データ、正誤表について
「データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティスト級」について
本書について
Part1 検定の概要とデータ分析
序章 はじめに―CBAS Citizen級とは
0-1 CBAS Citizen級の試験概要／0-1-1 試験方式
0-1-2 受験申し込みの流れ／0-1-3 試験の難易度について／0-1-4 試験内容と難易度の補足
0-2 シラバス詳細
0-2-1 本書の内容について
Part2 Excelの基礎
第1章 データ分析の全体像
第2章 Excelの基礎とセルの扱い
2-1 Excelをもっと使いこなそう／2-1-1 Excelの良いところ
2-1-2 Excelの基本画面と名称
2-1-3 Excelのバージョン情報／2-1-4 Excelのショートカット
2-2 セル（Cell）とは
2-2-1 セルへの入力／2-2-2 数式の入力
2-3 セル参照とセル範囲（Range）／2-3-1 列全体や行全体を指定したい場合
2-4 Excelにおける演算記号（Operator）
2-5 セルの修正方法を理解する／2-5-1 編集モードについて
2-5-2 トレースについて
第3章 ワークシート関数の扱い
3-1 ワークシート関数／3-1-1 関数の練習（MIN関数／MAX関数）
3-1-2 LARGE関数を使う
3-1-3 SMALL関数を使う
3-2 基本関数／3-2-1 SUM関数／3-2-2 AVERAGE関数
3-2-3 IF関数
3-2-4 COUNTIF関数
3-2-5 COUNTIFS関数
3-2-6 VLOOKUP関数
3-2-7 HLOOKUP関数／3-3 参照関数／3-3-1 MATCH関数
3-3-2 OFFSET関数
3-3-3 INDEX関数
3-4 集計関数／3-4-1 SUMIF関数
3-4-2 SUMIFS関数／3-4-3 AVERAGEIF関数／AVERAGEIFS関数
3-5 除算関数／3-5-1 QUOTIENT関数／3-5-2 MOD関数
3-5-3 除算関数を連続値に適用する
第4章 グラフの作り方
4-1 1変数のグラフ
4-1-1 1変数のグラフ?量的変数：ヒストグラム
4-1-2 1変数のグラフ?質的変数：バーチャート／円グラフ
4-2 2変数のグラフ
4-2-1 量的変数×量的変数の場合：散布図
4-2-2 2変数のグラフ?量的変数×質的変数：バーチャートとヒストグラム
4-2-3 2変数のグラフ?質的変数×質的変数：積み上げバーチャートとクロス表のヒートマップ
第5章 ピボットテーブル
5-1 クロス集計表とピボットテーブル／5-1-1 マルチインデックスについて／5-1-2 クロス集計表作りの注意点／5-2 クロス集計表／5-2-1 質的変数×質的変数のクロス集計の手順
5-2-2 質的変数×質的変数×量的変数のクロス表の手順
5-3 マルチインデックス／5-3-1 質的変数A×質的変数B×質的変数Cのマルチインデックス・クロス表
5-3-2 質的変数A×質的変数B×質的変数C×量的変数D
Part3 基礎集計
第6章 ビジネス課題の明確化とKPIツリー
6-1 ビジネス課題の明確化／6-1-1 KPIツリーによる現状把握
6-1-2 KPIツリーによる施策検討
6-2 KPIツリーの利用／6-2-1 KPIツリーとは
6-2-2 KPIツリーによる要因分析
第7章 ヒストグラムと基礎的な可視化
7-1 分析を行う際に最初に知っておくべき情報
7-2 基礎的な可視化を行う方法
7-2-1 関数を使った基本統計量の確認
7-2-2 ヒストグラムによる可視化／7-2-3 散布図による可視化
第8章 順位・ユニーク値
8-1 データ分析の前に行うと便利な処理とは／8-2 順位・ユニーク値の計算方法
8-2-1 順位の計算（RANK関数）
8-2-2 ユニーク値の抽出（UNIQUE関数）
Part4 データハンドリング
第9章 表の整形
9-1 表の行と列を逆にする（貼り付けオプションの使用）／9-2 列の順序を変更する
9-3 データを1列に整える
第10章 さまざまなデータ型
10-1 データ型の種類と特徴
10-2 セルに与えられた値のデータ型を確かめる方法
10-3 データ型に応じた基本処理を理解する／10-3-1 数値データの処理
10-3-2 文字列データの処理
10-3-3 日付・時間データの処理
10-3-4 ブール値（真偽値）の処理
10-3-5 エラー値の処理
10-3-6 空白データの扱い
10-4 各データ型の関数を理解して使いこなす
第11章 パターンの網羅
11-1 除算系関数を利用して全パターンを抽出する
11-1-1 パターンを抽出する関数の入力
11-2 既存の表データから、全パターンのリストを抽出する
第12章 エラーの処理
12-1 エラーの種類と発生理由
12-2 エラー処理のためのExcel関数
第13章 空白の処理
13-1 空白箇所を特定する／13-1-1 条件付き書式を使用して目視する
13-1-2 ［検索と選択］機能を利用する
13-2 空白の個数を調べる
13-3 空白に値を代入する
第14章 重複の処理
14-1 重複を特定して一意のデータをリストアップする
14-2 複数の表における重複や差分を検出する
第15章 結合セルの処理
15-1 セルの結合を使う／セルの結合を解除する／15-1-1 複数のセルを結合する
15-1-2 セルの結合を解除する
15-2 結合されたセルのセル参照／15-2-1 セル結合後の参照変化を確認する
15-2-2 結合セルに対処してセル参照を更新する
第16章 フラグを付ける
16-1 条件を式で表現する／16-1-1 フラグ列を使わない方法／16-1-2 ヘルパーセル
16-2 別の表に含まれているデータのみにフラグを付ける場合
16-3 複数列にわたるデータに対して条件判定を行いフラグを付ける場合
第17章 データ振り分け
17-1 除算系の関数を使ってグループ分けする
17-2 乱数系の関数を使ってグループ分けする
17-3 ランダムサンプリングを行いつつ、均等なグループ分けを行う場合
Part5 データ分析基礎
第18章 クロス集計表
18-1 クロス集計でできることを確認する
18-2 実際にクロス集計をいくつかの方法で出力してみよう／18-2-1 COUNTIFS関数を使う方法
18-2-2 ピボットテーブルを使用する方法
18-3 より複雑な条件でのクロス集計
第19章 指標を使う
19-1 指標の特定／19-2 特定の条件を満たす場合の指標を集計する／19-2-1 COUNTIFS関数を使う方法
19-2-2 ピボットテーブルを使用する方法
第20章 共起パターンの抽出
20-1 共起パターンに興味があるシチュエーション／20-2 アソシエーション分析の実装方法と解釈
20-2-1 AとBが一緒に発生している件数は全体のうちどれくらいか（支持度）
20-2-2 Aが発生している件数のうち、AとBが一緒に発生している件数はどれくらいか（信頼度）
20-2-3 Aが発生している件数のうち、AとBが一緒に発生している割合は、すべてのデータの中でBが発生している割合よりどれくらい多いか（リフト値）
20-2-4 アソシエーション分析の解釈
第21章 感度分析
21-1 目的変数と説明変数の定式化／21-2 各説明変数を動かしたときの目的変数の変化の確認方法
第22章 仮説検証
22-1 一般的な仮説
22-2 仮説を検証するための分析
第23章 シミュレーション
23-1 シミュレーションが必要なケースとは／23-2 説明変数が特定の条件で確率的に変化する場合のシミュレーション
付録 模擬試験
索引
著者プロフィール
奥付

著者プロフィール

• 株式会社ピープルドット（著者）

  ◎株式会社ピープルドット
  社会人向けデータサイエンススクール「データミックス」や「データ分析実務スキル検定（CBAS）」を運営するほか、DXに取り組む企業向けにビジネス課題の発見・解決を行うデータ人材の育成やコンサルティングサービスを提供。また、データサイエンスやAIを活用した事業創造やプロダクト開発を推進している。