表紙
注意事項
はじめに
データサイエンティスト協会が主催する試験の概要
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの概要
本書の活用方法／試験範囲と本書の問題構成
【スキルチェックリスト ver4.0】
目次
第1章 データサイエンス力 ?数理統計?
問題（全26問）
第1章の解答解説
第2章 データサイエンス力 ?機械学習?
問題（全36問）
第2章の解答解説
第3章 データエンジニアリング力 ?知識?
問題（全15問）
第3章の解答解説
第4章 データエンジニアリング力 ?SQL?
問題（全16問）
第4章の解答解説
第5章 ビジネス力 ?プロジェクト推進?
問題（全7問）
第5章の解答解説
第6章 ビジネス力 ?法律・倫理?
問題（全8問）
第6章の解答解説
第7章 モデルカリキュラム
問題（全11問）
第7章の解答解説
第8章 総仕上げ問題
問題（全90問）
第8章の解答解説
索引
参考文献
著者プロフィール／スタッフリスト
奥付

• スキルアップAI株式会社 小縣 信也（著者）

  ▼小縣 信也（おがた・しんや）
  
  スキルアップAI講師。兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会forbeginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
  

• スキルアップAI株式会社 斉藤 翔汰（著者）

  ▼斉藤 翔汰（さいとう・しょうた）
  
  スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
  

• スキルアップAI株式会社 山田 弦太朗（著者）

  ▼山田 弦太朗（やまだ・げんたろう）
  
  スキルアップAI講師。東海大学大学院 工学研究科 建築土木工学専攻 修了。修士（工学）。修士課程では、コンピューテーションによる建築設計自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。スキルアップAIでは講師としてPyTorch入門講座を担当するほか、教材作成・執筆等の業務に従事。2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。