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集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析

インプレス

データ分析のためのSQLが最速で身につく!

データ分析のためのSQLが最速で身につく!

昨今では、ノンエンジニアのビジネスパーソンでも、CRMの顧客情報、EC・実店舗の注文ログ、Webサイトの行動ログなどの大量のデータを入手し、分析する機会が増えました。その結果、Excelだけでは集計・分析が困難になるケースも生まれています。

本書は、データの抽出・整形に用いられる言語「SQL」について、プログラミング未経験でも取り組める入門書です。Googleアカウントがあればすぐに利用でき、実務にもそのまま使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説しています。

本書のゴールは、データ分析の実務に使えるSQLのスキルをマスターした状態です。そのため、初心者向けでありながら、難易度の高い「分析関数」(ウィンドウ関数)についても解説しています。データベースの管理やメンテナンスについては省き、データ分析に関連する内容に絞りました。

SQLの学習は、実際に手を動かすことが重要です。本書では、ビジネスシーンを意識した計230問のドリルと演習用ファイルを用意しています。ドリルで知識を定着させることで、実務に自信を持って取り組めるようになります。

発売日:2021-02-19

ページ数:481ページ

目次

表紙
著者プロフィール
はじめに
目次
本書の読み方
CHAPTER 1 はじめてのSQL
1-1 SQLを学ぶ意義
1-2 データベースとSQL
1-3 覚えておきたい用語
CHAPTER 2 BigQueryの利用開始
2-1 アカウントの開設
2-2 アカウントの構造とプロジェクトの作成
2-3 料金体系と無料枠
2-4 演習用ファイルの内容とスキーマの定義
2-5 データセットとテーブルの作成
2-6 コンソールの操作
2-7 SQL文の記述作法
CHAPTER 3 SQLの基本構文
3-1 列の取得と並べ替え
3-2 列の作成・演算と別名の付与
3-3 行の絞り込み
3-4 確認ドリル
CHAPTER 4 グループ化とデータの集計
4-1 グループ化
4-2 集計関数
4-3 集計結果の絞り込み
4-4 柔軟なグループ化
4-5 確認ドリル
CHAPTER 5 テーブルの結合と集合演算
5-1 複数のテーブルが存在する理由
5-2 テーブルの結合
5-3 複数条件や3テーブル以上の結合
5-4 同一テーブルの結合とnull値の置換
5-5 テーブルの集合演算
5-6 仮想テーブルの作成
5-7 確認ドリル
CHAPTER 6 サブクエリ
6-1 サブクエリの記述と戻り値の利用
6-2 サブクエリの実践的な活用例
6-3 UNNEST関数によるGA4テーブルの変換
6-4 確認ドリル
CHAPTER 7 さまざまな関数
7-1 数値を扱う関数
7-2 文字列を扱う関数
7-3 正規表現を利用する関数
7-4 日付・時刻を扱う関数
7-5 統計集計関数
7-6 確認ドリル
CHAPTER 8 ウィンドウ関数
8-1 ウィンドウ関数とは
8-2 ランキング・行番号の取得
8-3 最初の値・別レコードの値の取得
8-4 累計・移動平均の取得
8-5 確認ドリル
PRACTICE 演習ドリル
P-0 演習ドリルへの取り組み方
P-1 第1群
P-2 第2群
P-3 第3群
P-4 第4群
P-5 第5群
おわりに
索引
スタッフリスト
奥付

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