囲碁ディープラーニングプログラミング
マイナビ出版
Pythonによる囲碁AIボット開発からAlphaGo実装までわかりやすく解説!
ボードゲームを題材とした古典的なAIの実装からはじめ、深層学習と強化学習を囲碁AIに組み込み、改良していきます。囲碁ボット構築の方法を理解することで、他の人工知能開発にも応用することができるようになります。
Manning Publications『Deep Learning and the Game of Go』の日本語版。
・PythonとKerasを利用した囲碁AIボット開発でディープラーニングを深く理解できます。
・AlphaGo/AlphaGo Zeroで用いられた手法も解説!
・基本的なPythonと高校レベルの数学の知識で読破可能。
この本はAlphaGoの開発と拡張という魅惑的な冒険へ導いてくれます。あなたは最も美しくかつ挑戦的なゲーム開発の基礎を学ぶことになるでしょう。とても読みやすく魅力に溢れた人工知能と機械学習の実践的入門書です。
― Thore Graepel:DeepMind AlphaGoチームの研究・開発者(本書まえがきより)
第I部:基礎
第1章 深層学習に向けて:機械学習の導入
第2章 機械学習の問題としての囲碁
第3章 最初の囲碁ボットの実装
第II部:機械学習とゲームAI
第4章 木探索によるゲームプレイ
第5章 ニューラルネットワーク入門
第6章 囲碁データのためのニューラルネットワークの設計
第7章 データからの学習:深層学習ボット
第8章 ボットの公開
第9章 練習による学習:強化学習
第10章 方策勾配による強化学習
第11章 価値に基づく強化学習
第12章 actor-critic法による強化学習
第III部:“全体は部分の総和に勝る”
第13章 AlphaGo:すべてをまとめる
第14章 AlphaGo Zero:強化学習と木探索の統合
付録A 数学の基礎
付録B 誤差逆伝播法
付録C 囲碁プログラムとサーバ
付録D Amazon Web Servicesを使用したボットの訓練とデプロイ
付録E Online Go Serverへのボットの提出
発売日:2019-04-22
ページ数:448ページ
著者プロフィール
-
Max Pumperila: skymind.aiの深層学習専門のデータサイエンティスト。深層学習プラットフォームaetros.comの共同創設者。
Kevin Ferguson: Honorのデータサイエンティスト。GoogleやMeeboなどの企業での経験もある。
MaxとKevinは共同で、オープンソースの囲碁ボット「BetaGo」をPythonで開発した。 -
山岡 忠夫()
翻訳・山岡忠夫:東京工業大学工学部電子物理工学科卒業。システムエンジニア。『将棋AIで学ぶディープラーニング』著者。AlphaGoでディープラーニングに興味を持ち将棋ソフト「dlshogi」を開発中。
絶賛!発売中!
-
- AIの破壊力-週刊東洋経済eビジネス新書No.156
-
- 週刊東洋経済編集部(著者)
- ビジネス・経済 読み物
- 空前のAI(人工知能)ブームが巻き起こっている。AI関連の発表が相次ぎ、連日のようにセミナーが開かれている。何が企業を引き付けるのか。
-
- 入門テキスト 社会保障の基礎
-
- 西村淳(著者)
- 日本社会・日本政治
- 少子高齢時代に社会保障は持続可能か? 制度の意義・目的・機能を法学、経済学、社会学、行政学から多角的に解説した入門テキスト
-
- 仕事文具
-
- 土橋正(著者)
- スキルアップ・仕事術
- 仕事のパフォーマンスもモチベーションも劇的に向上する! 定番から新製品まで200点以上の文房具の取説。
-
- ぷしゅ よなよなエールがお世話になります
-
- 井手直行(著者)
- ビジネス・経済 読み物
- ずっと赤字だった会社が11年連続増収増益!社員もファンも熱狂!虜になった女性も急増中!くだらない戦略が起こした数々の奇跡!
7257件中 5525-5528件目先頭前へ1381138213831384138513861387138813891390次へ最後
Copyright © Mynavi Publishing Corporation