レバレッジ・シンキング
東洋経済新報社
- 本田直之(著者)
話題書『レバレッジ・リーディング』の続編。少ない労力で大きなリターンを得るため、労力(仕事)・時間・知識(勉強)・人脈に分けて自己投資術を説く。
「努力するのに成果が上がらない人」と「余裕を持ちながら大きな成果を上げる人」の違いはレバレッジの考え方にあった。必要なのは「労力」「時間」「知識」「人脈」の4分野への自己投資。スポーツ・経営・投資・脳科学の方法論をベースに自己啓発に応用した仕事術を紹介する。訓練不要で誰にでも実践できるノーリスクのシンプルな方法論。
※本書は、2007年7月に東洋経済新報社より刊行された『レバレッジ・シンキング』を電子書籍化したものです。
発売日:2007-07-12
絶賛!発売中!
-
- 最善のリサーチ [予約]
-
- Erika Hall(著者)、 菊池聡(翻訳)、 久須美達也(翻訳)、 横田香織(翻訳)、 UX DAYS PUBLISHING(監修)
- グラフィックス・デザイン
- プロダクト開発においての最善なリサーチ手法を身に着けよう。
-
- ChatGPTで身につけるPython [予約]
-
- 掌田津耶乃(著者)
- プログラミング
- 生成AIを使った、新しいプログラミング学習!
-
- なぜ依存を注入するのか DIの原理・原則とパターン [予約]
-
- Steven van Deursen(著者)、 Mark Seemann(著者)、 須田智之(翻訳)
- プログラミング
- なぜ、依存の注入が保守のしやすいコードに繋がるのか
-
- 序盤で圧倒!現代囲碁で勝つための新戦法 [予約]
- 布石
- かつての人気戦法がAIによって生まれ変わる
Copyright © Mynavi Publishing Corporation