Amazon Web Servicesインフラサービス活用大全システム構築/自動化、データストア、高信頼化

インプレス

Michael Wittig（著者）、 Andreas Wittig（著者）、株式会社クイープ（著者）

AWSインフラの徹底活用ガイド！

AWSインフラ構築/管理の基礎と手法を網羅。アカウント作成から、システム規模の自動化（自動スケーリング）までカバーした格別の一冊！無料枠での利用についても適宜示しています。多くの章で共通するテーマの1つが「自動化」。本書の内容を試せば、AWS CloudFormationを使いこなせるようになるでしょう―Part 1では、活用事例や長所、料金などを紹介した後、基本サンプルとしてWordPressシステムの構築法を示します。Part 2では、インフラ構築/管理の基礎事項を中心に説明。Part 3では、データを格納する6種類の方法を具体的に見ていきます。Part 4では、動的スケーリングが可能で、高可用性そして耐障害性を持つインフラアーキテクチャを重点的に見ていきます―［サーバー＆ネットワーク］自動デプロイ、セキュリティ、サーバーレス開発…［データストア］オブジェクト、リレーショナル、共有、キャッシュ、NoSQL…［高信頼化］高可用性、耐障害性、オートスケーリング…AWSには、さまざまなメリット―最新機能の活用、自動化、スケーラビリティ、信頼性、より短期間での環境構築など―があります。本書の内容を把握すれば、こうしたメリットを享受できる準備が整うはずです。※本書は『Amazon Web Services in Action, Second Edition』の翻訳書です。掲載した画面や手順は、2019年8月上旬に確認したものを掲載していますが、今後変更される可能性があります。

発売日：2019-09-05

ページ数：576ページ

表紙
本書に寄せて
はじめに
本書について
Part1 AWSの基本ひとめぐり
第1章 Amazon Web Servicesとは何か
1.1 クラウドコンピューティングとは何か
1.2 AWSで何ができるか
1.3 AWSのメリット
1.4 AWSの料金
1.5 選択肢としてのクラウドの比較
1.6 AWSのサービス
1.7 AWSとのやり取り
1.8 AWSアカウントの作成
1.9 請求アラームの作成：AWSの請求情報を管理する
1.10 まとめ
第2章 5分でWordPressを構築［簡単な概念実証］
2.1 インフラの作成
2.2 インフラの探索
2.3 インフラのコストを見積もる
2.4 インフラの削除
2.5 まとめ
Part2 インフラ構築/管理の手法
第3章仮想マシンの活用法［EC2］
3.1 仮想マシンの探索
3.2 仮想マシンの監視とデバッグ
3.3 仮想マシンのシャットダウン
3.4 仮想マシンの種類を変更する
3.5 別のデータセンターで仮想マシンを起動する
3.6 仮想マシンにパブリックIPアドレスを割り当てる
3.7 仮想マシンにネットワークインターフェイスを追加する
3.8 仮想マシンのコストを最適化する
3.9 まとめ
第4章インフラのプログラミング［コマンドライン、SDK、CloudFormation］
4.1 IaC
4.2 AWS CLIの使用
4.3 SDKを使ったプログラミング
4.4 ブループリントを使って仮想マシンを起動する
4.5 まとめ
第5章デプロイの自動化［CloudFormation、Elastic.Beanstalk、OpsWorks］
5.1 柔軟なクラウド環境でのアプリケーションのデプロイメント／5.2 デプロイメントツールの比較
5.3 CloudFormationを使った仮想マシンの作成と起動時のスクリプトの実行
5.4 Elastic Beanstalkを使った単純なWebアプリケーションのデプロイメント
5.5 OpsWorksを使った多層アプリケーションのデプロイメント
5.6 まとめ
第6章システムのセキュリティ［IAM、セキュリティグループ、VPC］
6.1 セキュリティの責任の所在をどう考えるか
6.2 ソフトウェアを最新の状態に保つ
6.3 AWSアカウントをセキュリティで保護する
6.4 仮想マシンのネットワークトラフィックを制御する
6.5 クラウドでのプライベートネットワークの作成：Amazon.VPC
6.6 まとめ
第7章運用タスクの自動化［Lambda］
7.1 AWS.Lambdaを使ったコードの実行
7.2 AWS Lambdaを使ってWebサイトのヘルスチェックを構築する
7.3 EC2インスタンスの所有者が含まれたタグを自動的に追加する
7.4 AWS Lambdaを使って他に何ができるか
7.5 まとめ
Part3 データ格納の手法
第8章オブジェクトの格納［S3、Glacier］
8.1 オブジェクトストアとは何か
8.2 Amazon.S3
8.3 AWS.CLIを使ってデータをS3にバックアップする
8.4 コスト最適化のためにオブジェクトをアーカイブする
8.5 プログラムによるオブジェクトの格納
8.6 S3を使った静的なWebホスティング
8.7 S3を使用するためのベストプラクティス
8.8 まとめ
第9章ハードディスクへのデータ格納［EBS、インスタンスストア］
9.1 EBS：.ネットワーク接続されたブロックレベルの永続的なストレージ
9.2 インスタンスストア：ブロックレベルの一時的なストレージ
9.3 まとめ
第10章仮想マシン間のデータボリューム共有［EFS］
10.1 ファイルシステムを作成する
10.2 マウントターゲットを作成する
10.3 EC2インスタンスでEFS共有をマウントする
10.4 EC2インスタンスの間でファイルを共有する
10.5 パフォーマンスを調整する
10.6 ファイルシステムを監視する
10.7 データのバックアップ
10.8 まとめ
第11章リレーショナルデータベースサービスの活用［RDS］
11.1 MySQLデータベースを起動する
11.2 MySQLデータベースにデータをインポートする
11.3 データベースのバックアップと復元
11.4 データベースへのアクセスを制御する
11.5 可用性の高いデータベースを使用する
11.6 データベースのパフォーマンスを調整する
11.7 データベースの監視
11.8 まとめ
第12章メモリへのデータキャッシュ［ElastiCache］
12.1 キャッシュクラスタを作成する
12.2 キャッシュデプロイメントオプション
12.3 キャッシュへのアクセスを制御する
12.4 CloudFormationを使ってDiscourseアプリケーションをインストールする
12.5 キャッシュの監視
12.6 キャッシュのパフォーマンスを調整する
12.7 まとめ
第13章 NoSQLデータベースサービスのプログラミング［DynamoDB］
13.1 DynamoDBを操作する
13.2 開発者のためのDynamoDB
13.3 タスク管理アプリケーションのプログラミング
13.4 テーブルを作成する
13.5 データを追加する
13.6 データを取得する
13.7 データを削除する
13.8 データを変更する
13.9 キャパシティのスケーリング
13.10 まとめ
Part4 高可用性/耐障害性/スケーリングの手法
第14章高可用性の実現［アベイラビリティゾーン、自動スケーリング、CloudWatch］
14.1 CloudWatchを使ってEC2インスタンスを障害から回復させる
14.2 データセンターの機能停止から回復する
14.3 ディザスタリカバリの要件を分析する
14.4 まとめ
第15章インフラの分離［ELB、SQS］
15.1 ロードバランサーによる同期デカップリング
15.2 メッセージキューによる非同期デカップリング
15.3 まとめ
第16章耐障害性のための設計
16.1 冗長なEC2インスタンスを使って可用性を向上させる
16.2 コードに耐障害性を持たせる
16.3 耐障害性を持つWebアプリケーションを構築する：Imagery
16.4 まとめ
第17章スケールアップとスケールダウン［自動スケーリング、CloudWatch］
17.1 EC2インスタンスの動的なプールを管理する
17.2 メトリクスまたはスケジュールを使ってスケーリングを開始する
17.3 EC2インスタンスの動的なプールを分離する
17.4 まとめ
索引
奥付

著者プロフィール

Michael Wittig（著者）

■著者プロフィール
Andreas Wittig（アンドレアス・ウィッティヒ）とMichael Wittig（ミヒャエル・ウィッティヒ）は、Amazon Web Services（AWS）を専門とするソフトウェア/DevOpsエンジニア。AWSでの構築を開始したのは2013年であり、その際にはドイツの銀行のITインフラをAWSに移行させた。AWSに移行したドイツの銀行はそれが初めてだった。2015年以降はコンサルタントとして活動し、クライアントのワークロードをAWSに移行させる手助けをしている。AndreasとMichaelは、IaC（Infrastructure as Code）、継続的デプロイメント、Docker、セキュリティに焦点を合わせており、Amazonのクラウドに基づいてSaaS（Software as a Service）プロダクトも構築している。AndreasとMichaelは「AWS Certified Solutions Architect - Professional」と「AWS Certified DevOps Engineer - Professional」として認定されている。また、本書、ブログ（cloudonaut.io）、そしてオンライン/オンサイトトレーニング（AWS in Motionなど）を通じて、ぜひ自分たちの知識を共有し、AWS の使い方を教えたいと考えている。

■翻訳者プロフィール
株式会社クイープ
1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に、『Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80＋』『AIアルゴリズムマーケティング自動化のための機械学習/経済モデル、ベストプラクティス、アーキテクチャ』『徹底理解ブロックチェーンゼロから着実にわかる次世代技術の原則』などがある（いずれもインプレス発行）。