プロセスマイニング Data Science in Action
インプレス
データサイエンスで実践する経営改革
「プロセスマイニング」は企業ITシステムのログデータを収集、解析して業務プロセスを可視化、分析する手法やツールのことです。現在国内でブームとなっているRPAの次のツールとして注目されており、主だったコンサルティングファームや監査法人、RPAベンダーなどが取り組みを始めています。そのプロセスマイニングを20年にわたって研究・牽引してきたWil van der Aalst博士が、その成果を余すことなく記した本書は、プロセスマイニングについて本格的に解説した、日本で初めての出版物です。
発売日：2019-09-17
目次
表紙
コピーライト
日本語版の発行に寄せて
序文
謝辞
目次
パートI イントロダクション
チャプター1 動的データサイエンス／1.1 イベントのインターネット
1.2 データサイエンティスト
1.3 プロセスサイエンスとデータサイエンスの隔たりを埋める
1.4 まとめ
チャプター2 プロセスマイニング：失われた連環／2.1 モデル化の限界
2.2 プロセスマイニング
2.3 ログを例にプロセスマイニングで分析する
2.4 プレーイン、プレーアウト、リプレー
2.5 プロセスマイニングの位置付け
パートII 予備知識
チャプター3 プロセスモデリングおよび分析／3.1 モデリング技術
3.2 プロセスモデル
3,3 モデルベースのプロセス分析
チャプター4 データマイニング／4.1 データマイニングテクニックの分類
4.2 決定木学習
4.3 k平均法クラスタリング
4.4 相関ルール学習
4.5 シーケンスおよびエピソードマイニング
4.6 結果として得られるモデルの品質
パートIII イベントログからプロセスモデルへ
チャプター5 データの取得／5.1 データソース
5.2 イベントログ
5.3 XES
5.4 データ品質
5.5 現実からイベントログの平坦なモデル化
チャプター6 プロセスディスカバリー：イントロダクション／6.1 問題提起
6.2 プロセスディスカバリーのためのシンプルなアルゴリズム
6.3 プロセスモデルの再発見
6.4 問題点
チャプター7 高度なプロセスディスカバリーテクニック／7.1 概要
7.2 ヒューリスティックマイニング
7.3 遺伝的プロセスマイニング
7.4 領域ベースのマイニング
7.5 帰納的マイニング
7.6 歴史的展望
パートIV プロセスディスカバリーを超えて
チャプター8 コンフォーマンスチェッキング／8.1 ビジネスアライメントと監査
8.2 トークンのリプレイ
8.3 アライメント
8.4 フットプリントの比較
8.5 コンフォーマンスチェッキングのその他の用途
チャプター9 追加の視点のマイニング／9.1 視点
9.2 属性：ヘリコプタービュー
9.3 組織マイニング
9.4 時間と確率
9.5 決定マイニング
9.6 まとめ
チャプター10 オペレーショナルサポート／10.1 プロセスマイニングフレームワークの精緻化
10.2 オンラインプロセスマイニング
10.3 検出
10.4 予測
10.5 推奨
10.6 プロセスは一定の状態にはない！
10.7 プロセスマイニングのスペクトル
パートV プロセスマイニングを開始する
チャプター11 プロセスマイニングツール／11.1 プロセスマイニングは含まれず！
11.2 様々なタイプのプロセスマイニングツール
11.3 ProM：オープンソースのプロセスマイニングプラットフォーム
11.4 商用プロセスマイニングツール
11.5 概要
チャプター12 大量データにおけるプロセスマイニング／12.1 大量のイベントデータ
12.2 ケースベースの分解
12.3 アクティビティベースの分解
12.4 プロセスキューブ
12.5 ストリーミングプロセスマイニング
12.6 過熱ぎみの期待を超えて
チャプター13 「ラザニアプロセス」の分析／13.1 「ラザニアプロセス」の特徴付け
13.2 ユースケース
13.3 アプローチ
13.4 適用事例
チャプター14 「スパゲッティープロセス」の分析／14.1 「スパゲッティープロセス」の特徴
14.2 アプローチ
14.3 適用事例
パートVI 考察
チャプター15 地図の作成方法とナビゲーション／15.1 ビジネスプロセスの地図
15.2 ビジネスプロセスの「TomTom」
チャプター16 エピローグ／16.1 データマイニングとBPMの橋渡しとなるプロセスマイニング
16.2 課題
16.3 今日から始めましょう！
著者紹介／日本語版スタッフ
奥付
裏表紙
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