ゼロから始める 統計入門
マイナビ出版
- 瀬川 浩平（著者）
データサイエンスにもビジネスにも役立つ統計の基礎、学べます！
本書は統計学の基礎からストーリー形式で学習することができます。学習の助けとなるように理解を助けるイラストも豊富に盛り込みました。
また、章ごとにExcelで実際に手を動かして学習内容を確認できるようにしてあります。
すぐに統計学を体験できるように構成しました。Excelでの操作を覚えればビジネスにもすぐに応用できるようになります。
■本書の特徴：
□中学数学までの知識でちゃんとわかる！
数式や数学的な表現は最小限にとどめました。文系でも、統計初心者でも本書で学習することができます。
□豊富なイラストでイメージをつかめる！
統計の考え方などをイラストを使って丁寧に解説しました。文字や数式が苦手でも最後まで読み進められるような構成を心掛けました。
□Excelサンプルファイルですぐに統計を試せる！
章末には「Excelで実践」を盛り込みました。サンプルファイルを使ってすぐに実践的な統計を試すことができます。手を動かすことで理解がさらに深まります。
■本書の構成：
1章 クラスの傾向は？
2章 最終的な試験の成績は？
3章 勉強時間と試験得点の関係①
4章 勉強時間と試験得点の関係②
5章 推薦入試の合否を予測する
6章 学校内平均から全国平均を予測する
7章 夏期講習に意味はあったのか？
8章 2クラスの平均値には差があるのか？
9章 3つのクラスの比較 ～分散分析～
10章 塾の種類と勉強法の組み合わせを分析
発売日：2021-07-21
ページ数：288ページ
目次
1章 クラスの傾向は？
1-1 データの傾向の可視化
1-2 基本統計量とは
1-3 さまざまな基本統計量
1-4 エクセルで実践
2章 最終的な試験の成績は？
2-1 平均値の応用的な特徴①
2-2 平均値の応用的な特徴②
2-3 分散の応用的な特徴
2-4 その他の統計量やグラフ
2-5 エクセルで実践
3章 勉強時間と試験得点の関係①
3-1 共分散
3-2 相関係数
3-3 単回帰分析
3-4 エクセルで実践
4章 勉強時間と試験得点の関係②
4-1 重回帰分析の概要
4-2 応用的な重回帰分析の利用
4-3 エクセルで実践
5章 推薦入試の合否を予測する
5-1 ロジスティック回帰の概要
5-2 エクセルで実践
6章 学校内平均から全国平均を予測する
6-1 推定とは
6-2 点推定
6-3 データの分布
6-4 区間推定
6-5 エクセルで実践
7章 夏期講習に意味はあったのか？
7-1 検定の概要
7-2 母平均の検定
7-3 2標本の平均値の比較
7-4 対応のあるt検定
7-5 エクセルで実践
8章 2クラスの平均値には差があるのか？
8-1 等分散の検定
8-2 対応のないt検定
8-3 検定時の注意点
8-4 エクセルで実践
9章 3つのクラスの比較 ～分散分析～
9-1 平均の検定の落とし穴 ～3標本以上の比較～
9-2 一元配置の分散分析
9-3 エクセルで実践
10章 塾の種類と勉強法の組み合わせを分析
10-1 二元配置の分散分析の概要
10-2 エクセルで実践
著者プロフィール
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瀬川 浩平（著者）
フリーランスのデータサイエンティスト。
これまで、教育・医療・メーカーなどのさまざまな業界のデータに対して、統計解析や機械学習を用いたデータ解析を行う。また業務内での知見を活かし、データサイエンスに関する研修の講師なども務める。
これまでの研修の受講者は累計3500 名を超える。
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