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AWS DeepRacerで学ぶ 強化学習

シーアンドアール研究所

　DeepRacerはAmazon Web Service（AWS）が提供する強化学習を活用した、完全自律型のレースカーです。

　本書は、AIや機械学習に興味はあるものの「何から始めたらよいかわからない」「理論だけでは続かない」と感じている初学者の方々に向けてできる限り専門用語を避け、図や具体例を交えながら、強化学習の基本からDeepRacerのモデルの作成、レースへの参加までを丁寧に解説しています。また、AWSの操作やPythonコードにも触れており、実際に手を動かしながら学ぶ構成になっています。


※EPUBは固定型のものになります。

発売日：2025-05-22

ページ数：168ページ

目次

Chapter 1　DeepRacerの概要
Chapter 2　DeepRacerを始めよう
Chapter 3　入力パラメータと報酬関数
Chapter 4　DeepRacerのログ分析
Chapter 5　ローカルトレーニング

著者プロフィール

  • 柏原豊（著者）

    NTT データ GenAIビジネス推進室所属
    クラウドエンジニア、IT コンサルタントとして、クラウドを活用したデータ活用プラットフォーム、生成AI プラットフォームのコンサルティング、ソリューション開発/ 提供に従事。
    AWS DeepRacer League日本大会優勝、アジア大会優勝、世界大会ファイナリスト

    2024 Japan AWS Ambassador
    2020、2021、2022、2023、2024 JAPAN AWS Top Engineer
    2020、2021、2022 JAPAN AWS All Certification Engineer

  • 新井直樹（著者）

    アパレル業界の事業会社にて、データ分析プロジェクトの責任者を務める。前職では大手SIer にて約4 年半にわたり、クラウド技術を活用したデータ分析基盤の構築や、データエンジニアリング業務に従事。
    EC2、Glue、Lambda、Redshift、RDS、S3、SageMaker、QuickSight、WorkSpaces など、幅広いAWS サービスの導入・運用経験を有する。
    現在は、データやAI の活用による業務改善に取り組み、現場課題の解決とビジネス価値の最大化を目指している。

    AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（2023 年取得）


販売元：C&R研究所
商品についてのお問い合わせ先：
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