MCP完全入門 業務効率化のためのAIエージェントの作り方
インプレス
生成AIと業務をつなぐMCPが学べる解説書
エンジニアをメインターゲットに、MCPサーバーを使った開発・業務効率化AIエージェントの作成方法を、豊富な手順で紹介します。VS CodeのGitHub CopilotをMCPクライアントとし、Anthropic公式に提供されているClaude DesktopでMCPサーバーを作成する方法を身につけます。 また、SlackやNotionなど外部サービスで公開されているMCPサーバーを使う方法やMCPを安全に使うためのセキュリティガイド、アンチパターンも紹介し、本書を読めばMCPを使って自分の業務に合わせたオリジナルAIエージェントが自作できるようになります。
発売日:2026-02-19
ページ数:256ページ
目次
表紙
注意書き
はじめに
目次
CHAPTER1 AIと開発者の新しい関係
section01 生成AIブームからプロダクション実装へ
section02 MCPが目指すもの
CHAPTER2 MCPを使ってみる
section01 MCPクライアントを用意する
section02 最初のMCPサーバーを使ってみる
section03 議事録を要約し、Slackで報告するMCPを作る
CHAPTER3 プロトコルとしてのMCP
section01 MCPの構造
section02 ローカルでMCPを体験するstdio
section03 インターネットと接続するStreamable HTTP
section04 MCPのメッセージ形式(JSON-RPC)
section05 サーバーが提供する機能を利用しよう
section06 クライアントが提供する機能を利用しよう
section07 MCPを安全に利用する
CHAPTER4 MCPサーバーを作ってみる
section01 SDKを活用してMCPサーバーを効率的に作成する
section02 開発環境の整備
section03 テンプレートを利用するプロ ンプト(@mcp.prompt)
section04 開発を加速させる MCP Inspector
section05 データを提供するリソース機能 (@mcp.resource)
section06 さまざまなアクションを行うツールを実装してみる
section07 ツールのセキュリティ強化(Roots)
CHAPTER5 実践的なサーバーを作ってみよう
section01 Google Mapsを利用したMCPサーバーの作成
section02 Google Maps APIの概要
section03 MCPサーバーの設計のポイント
section04 Google Maps Platformと連携するMCPサーバーを実装する
section05 候補発見ツールを実装する
section06 地点理解ツールを実装する
section07 ルート把握ツールを実装する
section08 Claude Desktopから使用する
section09 コンテキスト圧迫問題と段階的開示
section10 MCPとマルチエージェント
section11 OAuth 2.0による認証機能の実装
CHAPTER6 MCPのアンチパターンとこれからの未来
section01 MCPサーバーのアンチパターン集
section02 進化の鼓動を感じる場所:GitHubリポジトリ
索引
あとがき
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