データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

インプレス

西田勘一郎（著者）

数式・コード不要で学ぶ実践的統計学

データに基づいた意思決定が求められる現代において、統計学の知識は不可欠です。しかし、数式やプログラミングの壁に阻まれ、学習を諦めてしまう人も少なくありません。本書は、R言語の機能をマウス操作だけで扱えるUIツール「Exploratory」を使い、ノーコードでデータ分析を学ぶ入門書です。著者はシリコンバレーで起業し、同ツールを開発した西田勘一郎氏。仮説検定や多変量分析などを、実際に手を動かしながら直感的に習得できます。文系の方や過去に挫折した経験がある方でも、現場で使える実践的なスキルが身につく1冊です。

発売日：2025-12-03

ページ数：392ページ

表紙
はじめに
目次
本書の読み方 / サンプルファイルのダウンロード
Chapter 1　なぜ統計学を学ぶのか
Chapter 2　Exploratoryとは
Chapter 3　記述統計とデータ型
Chapter 4　ばらつきの可視化と指標
Chapter 5　科学的思考
Chapter 6　確率論
Chapter 7　推測統計と信頼区間
Chapter 8　仮説検定
Chapter 9　2つの平均の検定 ―t検定
Chapter 10　複数の平均の検定 ―ANOVA検定
Chapter 11　割合の検定 ―カイ2乗検定
Chapter 12　相関分析
Chapter 13　多変量分析 ―線形回帰
Chapter 14　多変量分析 ―ロジスティック回帰
Chapter 15　機械学習モデルと予測 ―決定木、ランダムフォレスト
おわりに
索引
著者プロフィール / スタッフリスト
奥付

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