目次

Chapter 1 データプラットフォーム概論
Chapter 2 データプラットフォームの構成要素
Chapter 3 ログ転送
Chapter 4 データ変換・転送（バッチ編）
Chapter 5 データ変換・転送（ストリーミング編）
Chapter 6 データプロビジョニング
Chapter 7 データマネジメントを支える技術
Chapter 8 要件分析
Chapter 9 データプラットフォームの構築
Chapter 10 データプラットフォームの改善

著者プロフィール

• 島田 雅年（著者）

  島田 雅年（Masatoshi Shimada）
  インターネット広告、動画メディア、リテール、金融、官公庁など、さまざまな業界のプロダクト設計や開発に従事。得意分野は、組織内のデータを整理して、企業価値の向上を目的とするビッグデータ処理基盤構築。データ活用の現場では、営業職などのビジネス職域における多彩な課題が存在するケースが多く、円滑なデータ提供を支えるデータプロビジョニングシステムの構築はもちろん、組織構築や教育支援などのコンサルティングも手掛ける。

• 藪本 晃輔（著者）

  藪本 晃輔（Kosuke Yabumoto）
  10年以上にわたりインターネット広告のプロダクト開発に従事。大量のトラフィックを処理する広告配信システムをはじめ、データ管理システムや広告効果計測ツール、媒体収益化など、さまざまなインターネット広告関連プロダクトにて、プロジェクトマネージャーや開発責任者を歴任。ロケーションデータを活用したインターネット広告事業を展開する株式会社ジオロジックではCTOに就任し、データプラットフォーム構築を中心に、エンジニアリングマネージャーから設計・開発まで幅広く担当。現在はスマートニュース株式会社にて、エンジニアリングマネージャーとして広告システムの開発に従事。

• 丸山 弘詩（編集）

  丸山 弘詩（Hiroshi Maruyama）
  書籍編集者。早稲田大学政治経済学部経済学科中退。佐賀大学大学院博士後期課程編入（システム生産科学専攻）、単位取得の上で満期退学。大手広告代理店勤務を経て現在は書籍編集に加え、さまざまな分野のコンサルティングや開発マネジメントなどを手掛ける。著書に『スマートフォンアプリマーケティング 現場の教科書』（マイナビ出版）など多数、編集書籍に『ブロックチェーンアプリケーション開発の教科書』『ビッグデータ分析・活用の
  ためのSQLレシピ』（マイナビ出版）など多数。