徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応

インプレス

スキルアップAI株式会社小縣信也（著者）、スキルアップAI株式会社斉藤翔汰（著者）、スキルアップAI株式会社山田弦太朗（著者）

最新スキルチェックリストver.4対応！

黒本で最先端の資格をいち早く取得しよう！

2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定（通称DS検定）。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集です！
データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験は、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つのチカラに関する知識が問われます。それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しているので、バランス良く学習できます。

◆最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.4」に対応。
◆テキスト不要！教科書並みの詳しい解説で、本書1冊で合格力アップ！
◆本番の試験を模した巻末「総仕上げ問題」で、試験直前の追い込みもしっかりサポート！

▼目次
第1章　データサイエンス力 —数理統計—
第2章　データサイエンス力 —機械学習—
第3章　データエンジニアリング力 —知識—
第4章　データエンジニアリング力 —SQL—
第5章　ビジネス力 —プロジェクト推進—
第6章　ビジネス力 —法律・倫理—
第7章　モデルカリキュラム
第8章　総仕上げ問題

発売日：2022-04-21

ページ数：320ページ

表紙
注意事項
はじめに
データサイエンティスト協会が主催する試験の概要
データサイエンティスト検定リテラシーレベルの概要
本書の活用方法／試験範囲と本書の問題構成
【スキルチェックリスト ver4.0】
目次
第1章データサイエンス力 ?数理統計?
問題（全26問）
第1章の解答解説
第2章データサイエンス力 ?機械学習?
問題（全36問）
第2章の解答解説
第3章データエンジニアリング力 ?知識?
問題（全15問）
第3章の解答解説
第4章データエンジニアリング力 ?SQL?
問題（全16問）
第4章の解答解説
第5章ビジネス力 ?プロジェクト推進?
問題（全7問）
第5章の解答解説
第6章ビジネス力 ?法律・倫理?
問題（全8問）
第6章の解答解説
第7章モデルカリキュラム
問題（全11問）
第7章の解答解説
第8章総仕上げ問題
問題（全90問）
第8章の解答解説
索引
参考文献
著者プロフィール／スタッフリスト
奥付

著者プロフィール

スキルアップAI株式会社小縣信也（著者）

▼小縣信也（おがた・しんや）

スキルアップAI講師。兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会forbeginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所優秀技術者賞受賞。 2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
スキルアップAI株式会社斉藤翔汰（著者）

▼斉藤翔汰（さいとう・しょうた）

スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
スキルアップAI株式会社山田弦太朗（著者）

▼山田弦太朗（やまだ・げんたろう）

スキルアップAI講師。東海大学大学院工学研究科建築土木工学専攻修了。修士（工学）。修士課程では、コンピューテーションによる建築設計自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。スキルアップAIでは講師としてPyTorch入門講座を担当するほか、教材作成・執筆等の業務に従事。2021年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）第1回合格者。

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